Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn học cách áp dụng các kỹ thuật AI vào hệ thống AR và VR.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và vai trò của nó trong các công nghệ AR/VR.
• Khám phá các kỹ thuật quan trọng dựa trên AI để nâng cao trải nghiệm AR/VR.
• Triển khai các mô hình AI đơn giản trong các ứng dụng AR/VR.
• Sử dụng AI để cải thiện tính tương tác và trải nghiệm người dùng trong AR/VR.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn làm chủ tích hợp AI để tạo ra các hệ thống AR/VR tiên tiến với hiệu suất và tính tương tác được cải thiện.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các thuật toán AI nâng cao trong hệ thống AR/VR để tối ưu hóa.
• Phát triển các môi trường và đối tượng tương tác dựa trên AI.
• Áp dụng học máy để nâng cao trải nghiệm người dùng và cá nhân hóa.
• Tối ưu hóa xử lý và hiệu suất thời gian thực bằng cách sử dụng AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia giáo dục trình độ trung cấp, những người muốn ứng dụng AI và công nghệ AR/VR để thiết kế các trải nghiệm học tập tương tác và cá nhân hóa cho học sinh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong AR/VR cho giáo dục.
• Triển khai các giải pháp AR/VR cho môi trường học tập nhập vai.
• Thiết kế các hệ thống giáo dục cá nhân hóa bằng AI.
• Đánh giá các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư của AI trong giáo dục.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai AI trong các ứng dụng AR/VR để nâng cao trải nghiệm chơi game và giải trí.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong các ứng dụng AR/VR về chơi game và giải trí.
• Triển khai các nhân vật không phải người chơi (NPC) được điều khiển bởi AI trong môi trường nhập vai.
• Tạo ra trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa với các thuật toán AI.
• Phát triển hệ thống chơi game AR/VR sử dụng AI để xử lý theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế ở trình độ trung cấp, những người muốn ứng dụng AI và các giải pháp AR/VR cho đào tạo y khoa, mô phỏng phẫu thuật và phục hồi chức năng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong việc nâng cao trải nghiệm AR/VR trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
• Sử dụng AR/VR cho mô phỏng phẫu thuật và đào tạo y khoa.
• Áp dụng các công cụ AR/VR trong phục hồi chức năng và liệu pháp cho bệnh nhân.
• Tìm hiểu các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư trong các công cụ y tế được tăng cường bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn ứng dụng các công nghệ AR/VR được hỗ trợ bởi AI trong môi trường công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong việc nâng cao AR/VR cho mục đích sử dụng trong công nghiệp.
• Áp dụng các giải pháp AR/VR để tối ưu hóa các tác vụ sản xuất và bảo trì.
• Tích hợp các thuật toán AI để bảo trì dự đoán trong môi trường AR/VR.
• Phát triển các ứng dụng AR/VR được tăng cường bởi AI để cải thiện đào tạo và an toàn cho người lao động.

Công nghệ Augmented Reality (AR) tích hợp hình ảnh kỹ thuật số với các vật thể trong thế giới thực, nâng cao khả năng tương tác của người dùng với môi trường xung quanh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các nguyên tắc cơ bản của công nghệ Augmented Reality (AR) và các sản phẩm AR chính, đồng thời thực hành từng bước tạo ứng dụng di động AR.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển ứng dụng di động AR
• Áp dụng nhận dạng hình ảnh và theo dõi vật thể
• Sử dụng chức năng định vị địa lý
• Hiểu định dạng ARAF cho nội dung AR

Đối tượng

• Doanh nhân
• Người sản xuất nội dung, nhà báo hoặc giáo viên
• Nhà thiết kế web
• Nhà phát triển ứng dụng

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng ARCore để xây dựng và nâng cao các ứng dụng thực tế tăng cường, tích hợp nội dung ảo vào thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các ứng dụng ARCore.
• Hiểu các nguyên tắc thiết kế UX để tạo ra trải nghiệm ảo chân thực cho các ứng dụng di động.
• Chạy các mô phỏng nhập vai để kiểm tra hiệu suất của ứng dụng AR.
• Nâng cao các ứng dụng di động hiện có bằng cách tối ưu hóa các tính năng của ARCore.

ARToolKit là một thư viện theo dõi nguồn mở để tạo các ứng dụng Augmented Reality (AR). Nó hỗ trợ Windows, Linux, Mac, Android và iOS.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách xây dựng một ứng dụng di động thực tế tăng cường với ARToolKit.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển một ứng dụng di động chồng lớp hình ảnh ảo lên thế giới thực
• Tiền xử lý video để điều chỉnh ánh sáng và giải quyết các vấn đề
• Tích hợp ARToolKit với các công cụ và chức năng của bên thứ ba, bao gồm OpenCV, Unity, OpenSceneGraph và các tiện ích hiệu chỉnh GPS, la bàn và camera của thiết bị di động

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Ứng dụng di động được phát triển trong khóa học này có thể nhắm mục tiêu Android và/hoặc iOS. Để yêu cầu tùy chọn ưa thích của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT và quản lý doanh nghiệp ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu tiềm năng của IoT và điện toán biên trong việc nâng cao hiệu quả, xử lý theo thời gian thực và đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của IoT và điện toán biên, cũng như vai trò của chúng trong chuyển đổi số.
• Xác định các trường hợp sử dụng IoT và điện toán biên trong các ngành sản xuất, hậu cần và năng lượng.
• Phân biệt giữa kiến trúc và kịch bản triển khai điện toán biên và điện toán đám mây.
• Triển khai các giải pháp điện toán biên cho bảo trì dự đoán và ra quyết định theo thời gian thực.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kiến trúc sư hệ thống và chuyên gia trong ngành ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Edge AI để nâng cao các ứng dụng IoT với khả năng xử lý và phân tích dữ liệu thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của Edge AI và ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Edge AI cho các thiết bị IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên cho các ứng dụng IoT.
• Triển khai xử lý dữ liệu theo thời gian thực và đưa ra quyết định trong các hệ thống IoT.
• Tích hợp Edge AI với các giao thức và nền tảng IoT khác nhau.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và các thực hành tốt nhất trong Edge AI cho IoT.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà quản lý sản phẩm và nhà phát triển muốn sử dụng Edge Computing để phi tập trung hóa việc quản lý dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất, tận dụng các thiết bị thông minh được đặt trên mạng nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và lợi ích cơ bản của Edge Computing.
• Xác định các trường hợp sử dụng và ví dụ mà Edge Computing có thể được áp dụng.
• Thiết kế và xây dựng các giải pháp Edge Computing để xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm chi phí vận hành.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng Federated Learning để tối ưu hóa các giải pháp IoT và điện toán biên.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và lợi ích của Federated Learning trong IoT và điện toán biên.
• Triển khai các mô hình Federated Learning trên các thiết bị IoT để xử lý AI phân tán.
• Giảm độ trễ và cải thiện khả năng ra quyết định theo thời gian thực trong môi trường điện toán biên.
• Giải quyết các thách thức liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu và các hạn chế về mạng trong hệ thống IoT.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về nhiều khía cạnh khác nhau của NB-IoT (còn được gọi là LTE Cat NB1) khi họ phát triển và triển khai một ứng dụng dựa trên NB-IoT mẫu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thành phần khác nhau của NB-IoT và cách chúng kết hợp với nhau để tạo thành một hệ sinh thái.
• Hiểu và giải thích các tính năng bảo mật được tích hợp trong các thiết bị NB-IoT.
• Phát triển một ứng dụng đơn giản để theo dõi các thiết bị NB-IoT.

ThingsBoard là một nền tảng IoT mã nguồn mở cung cấp khả năng quản lý thiết bị, thu thập, xử lý và trực quan hóa dữ liệu cho giải pháp IoT của bạn.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách tích hợp ThingsBoard vào các giải pháp IoT của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ThingsBoard
• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các tính năng và kiến trúc ThingsBoard
• Xây dựng các ứng dụng IoT với ThingsBoard
• Tích hợp ThingsBoard với Kafka để định tuyến dữ liệu thiết bị đo từ xa
• Tích hợp ThingsBoard với Apache Spark để tổng hợp dữ liệu từ nhiều thiết bị

Đối tượng

• Kỹ sư phần mềm
• Kỹ sư phần cứng
• Nhà phát triển

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.