Đề cương khóa học

Giới thiệu về AutoGPT

  • AutoGPT là gì?
  • AutoGPT khác với trợ lý AI truyền thống như thế nào
  • Lợi ích và thách thức chính của các tác nhân AI tự động

Thiết lập AutoGPT

  • Cài đặt AutoGPT trên môi trường cục bộ hoặc đám mây
  • Cấu hình quyền truy cập và phụ thuộc API
  • Hiểu giao diện người dùng và các lệnh cơ bản

Khám phá khả năng của AutoGPT

  • Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với các tác nhân AI
  • Tạo nội dung và thực hiện phân tích dữ liệu
  • Các trường hợp sử dụng trong kinh doanh, tiếp thị và năng suất cá nhân

Làm việc với Tự động AI Agents

  • Xác định mục tiêu và thiết lập các thông số nhiệm vụ
  • Giám sát và tinh chỉnh quy trình làm việc do AI điều khiển
  • Hiểu được quá trình ra quyết định của AutoGPT

Hạn chế và Thực hành tốt nhất

  • Nhận ra những hạn chế của tự động hóa AI
  • Đảm bảo sử dụng AI có trách nhiệm và đạo đức
  • Những cân nhắc về bảo mật trong các quy trình do AI điều khiển

Tương lai của Tự trị AI Agents

  • Những tiến bộ trong tự động hóa AI
  • Tích hợp AutoGPT với các công nghệ AI khác
  • Xu hướng mới nổi trong tự động hóa kinh doanh do AI thúc đẩy

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Có hiểu biết cơ bản về AI và các khái niệm tự động hóa
  • Kinh nghiệm sử dụng ứng dụng web
  • Không cần kiến thức lập trình trước

Khán giả

  • Business các chuyên gia khám phá tự động hóa do AI điều khiển
  • Các nhà quản lý muốn tận dụng các tác nhân AI
  • Những người đam mê AI quan tâm đến công nghệ AI tự động
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories