Đề cương khóa học

Giới thiệu về AutoGPT

  • AutoGPT là gì?
  • Sự khác biệt chính giữa AutoGPT và trợ lý AI truyền thống
  • Các trường hợp sử dụng cho tự động hóa quy trình làm việc do AI điều khiển

Thiết lập AutoGPT cho Workflow Automation

  • Cài đặt và cấu hình AutoGPT
  • Hiểu về tích hợp khóa API
  • Xác định cấu trúc nhiệm vụ AI

Phát triển quy trình làm việc do AI điều khiển

  • Tạo ra các tác nhân AI hướng đến mục tiêu
  • Tự động hóa các tác vụ nhiều bước
  • Xử lý thực thi tác vụ động

Tích hợp AutoGPT với Hệ thống bên ngoài

  • Kết nối AutoGPT với cơ sở dữ liệu và API
  • Tự động hóa quy trình làm việc của doanh nghiệp bằng AI
  • Các nghiên cứu điển hình về tự động hóa quy trình do AI thúc đẩy

Tối ưu hóa quy trình làm việc AI để tăng hiệu suất

  • Tinh chỉnh kỹ thuật nhắc nhở để có kết quả tốt hơn
  • Cải thiện hiệu quả và tốc độ thực hiện nhiệm vụ
  • Gỡ lỗi và khắc phục sự cố thường gặp

Bảo mật, Tuân thủ và Sử dụng AI có đạo đức

  • Đảm bảo tự động hóa AI an toàn
  • Tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu
  • Thực hành tốt nhất để triển khai AI có trách nhiệm

Tương lai của Tự động hóa do AI điều khiển

  • Xu hướng mới nổi trong phát triển quy trình làm việc AI
  • Mở rộng quy mô tự động hóa hỗ trợ AI cho các ứng dụng doanh nghiệp
  • Khám phá các khả năng AI tiên tiến vượt ra ngoài tự động hóa

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức lập trình cơ bản (Python được ưu tiên)
  • Sự quen thuộc với các khái niệm tự động hóa do AI thúc đẩy
  • Kinh nghiệm tích hợp API

Khán giả

  • Các nhà phát triển AI triển khai quy trình làm việc tự động
  • Các chuyên gia tự động hóa tối ưu hóa việc thực hiện nhiệm vụ AI
  • Các nhà thiết kế quy trình làm việc tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories