Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Federated Learning
- Tổng quan về Federated Learning
- Các khái niệm và lợi ích chính
- Federated Learning so với học máy truyền thống
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong AI
- Hiểu các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu trong AI
- Các khuôn khổ pháp lý và tuân thủ (ví dụ: GDPR)
- Giới thiệu các kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư
Kỹ thuật Federated Learning
- Triển khai Federated Learning với Python và PyTorch
- Xây dựng các mô hình bảo vệ quyền riêng tư bằng cách sử dụng các khuôn khổ Federated Learning
- Thách thức trong Federated Learning: giao tiếp, tính toán và bảo mật
Ứng dụng thực tế của Federated Learning
- Federated Learning trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Federated Learning trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng
- Federated Learning trong thiết bị di động và IoT
Các chủ đề nâng cao về Federated Learning
- Khám phá Quyền riêng tư vi phân trong Federated Learning
- Kỹ thuật tổng hợp và mã hóa an toàn
- Hướng phát triển trong tương lai và các xu hướng mới nổi
Nghiên cứu điển hình và ứng dụng thực tế
- Nghiên cứu điển hình: Triển khai Federated Learning trong môi trường chăm sóc sức khỏe
- Thực hành với các bộ dữ liệu thực tế
- Ứng dụng thực tế và công việc dự án
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của học máy
- Kiến thức cơ bản về các nguyên tắc bảo mật dữ liệu
- Kinh nghiệm với lập trình Python
Đối tượng
- Kỹ sư bảo mật
- Chuyên gia đạo đức AI
- Cán bộ bảo mật dữ liệu
14 Hours
