Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Federated Learning trong Y tế
- Tổng quan về các khái niệm và ứng dụng của Federated Learning
- Thách thức trong việc áp dụng Federated Learning cho dữ liệu y tế
- Lợi ích và các trường hợp sử dụng chính trong lĩnh vực y tế
Đảm bảo Quyền riêng tư và Bảo mật Dữ liệu
- Mối quan tâm về quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân trong các mô hình AI
- Triển khai các giao thức Federated Learning an toàn
- Các cân nhắc về đạo đức trong quản lý dữ liệu y tế
Huấn luyện Mô hình Cộng tác giữa các Tổ chức
- Kiến trúc Federated Learning cho sự cộng tác giữa nhiều tổ chức
- Chia sẻ và huấn luyện các mô hình AI mà không chia sẻ dữ liệu
- Vượt qua các thách thức trong các sự hợp tác giữa các tổ chức
Các Nghiên cứu Tình huống Thực tế
- Nghiên cứu tình huống: Federated Learning trong chẩn đoán hình ảnh y tế
- Nghiên cứu tình huống: Federated Learning cho phân tích dự đoán trong y tế
- Các ứng dụng thực tế và bài học kinh nghiệm
Triển khai Federated Learning trong các Cơ sở Y tế
- Công cụ và khung làm việc cho Federated Learning chuyên biệt cho y tế
- Tích hợp Federated Learning với các hệ thống y tế hiện có
- Đánh giá hiệu suất và tác động của các mô hình Federated Learning
Xu hướng Tương lai của Federated Learning cho Y tế
- Các công nghệ mới nổi và tác động của chúng đối với AI y tế
- Hướng phát triển trong tương lai của Federated Learning trong y tế
- Khám phá các cơ hội đổi mới và cải tiến
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Có kinh nghiệm về học máy hoặc AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Hiểu biết về quyền riêng tư dữ liệu bệnh nhân và các cân nhắc về đạo đức
- Thông thạo lập trình Python
Đối tượng
- Các nhà khoa học dữ liệu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
- Chuyên gia Bioinformatics
- Nhà phát triển AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
21 Hours
