Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Data Analysis và Big Data
- Tại sao Makes Big Data lại "Lớn"?
- Tốc độ, Khối lượng, Đa dạng, Độ chính xác (VVVV)
- Giới hạn của Xử lý Dữ liệu Truyền thống
- Xử lý Phân tán
- Phân tích Thống kê
- Các Loại Phân Tích Machine Learning
- Data Visualization
Vai trò và Trách nhiệm của Big Data
- Quản trị viên
- Nhà phát triển
- Nhà phân tích Dữ liệu
Languages Được Sử Dụng cho Data Analysis
- R Language
- Tại sao R cho Data Analysis?
- Thao tác dữ liệu, tính toán và hiển thị đồ họa
- Python
- Tại sao Python cho Data Analysis?
- Thao tác, xử lý, làm sạch và phân tích dữ liệu
Các Phương Pháp Tiếp Cận Data Analysis
- Phân tích Thống kê
- Phân tích Chuỗi Thời gian
- Forecasting với các Mô hình Tương quan và Hồi quy
- Suy luận Statistics (ước tính)
- Mô tả Statistics trong các tập dữ liệu Big Data (ví dụ: tính trung bình)
- Machine Learning
- Học có giám sát so với học không giám sát
- Phân loại và gom nhóm
- Ước tính chi phí của các phương pháp cụ thể
- Lọc
- Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên
- Xử lý văn bản
- Hiểu ý nghĩa của văn bản
- Tạo văn bản tự động
- Phân tích tình cảm / phân tích chủ đề
- Computer Vision
- Thu thập, xử lý, phân tích và hiểu hình ảnh
- Tái tạo, diễn giải và hiểu các cảnh 3D
- Sử dụng dữ liệu hình ảnh để đưa ra quyết định
Cơ sở Hạ tầng Big Data
- Lưu Trữ Dữ Liệu
- Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Cơ sở dữ liệu phi quan hệ (NoSQL)
- Cassandra
- MongoDB
- Neo4js
- Hiểu các sắc thái
- Cơ sở dữ liệu phân cấp
- Cơ sở dữ liệu hướng đối tượng
- Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu
- Cơ sở dữ liệu hướng đồ thị
- Khác
- Cơ sở dữ liệu quan hệ (SQL)
- Xử Lý Phân Tán
- Hadoop
- HDFS như một hệ thống tập tin phân tán
- MapReduce để xử lý phân tán
- Spark
- Khung tính toán cụm trong bộ nhớ tất cả trong một cho xử lý dữ liệu quy mô lớn
- Truyền phát có cấu trúc
- Spark SQL
- Machine Learning thư viện: MLlib
- Xử lý đồ thị với GraphX
- Hadoop
- Scala Khả năng mở rộng
- Cloud công cộng
- AWS, Google, Aliyun, v.v.
- Cloud riêng
- OpenStack, Cloud Foundry, v.v.
- Khả năng tự động mở rộng
- Cloud công cộng
Chọn Giải Pháp Phù Hợp cho Vấn Đề
Tương Lai của Big Data
Tóm Tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Kiến thức toán học phổ thông
- Kiến thức lập trình phổ thông
- Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu
Đối tượng
- Nhà phát triển / lập trình viên
- Tư vấn viên IT
35 Hours
Testimonials (7)
How big data work, data programs, greater knowledge of how our current world works using data
Ozayr Hussain - Vodacom
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
The practical side of the training.
Patrick - Vodacom PTy Ltd
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Interactive topics and the style used by the lecture to simplified the topics for the students
Miran Saeed - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
the trainer and his ability to lecture
ibrahim hamakarim - Sulaymaniyah Asayish Agency
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Practical exercises
JOEL CHIGADA - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
R programming
Osden Jokonya - University of the Western Cape
Course - A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
Overall the Content was good.
