Đề cương khóa học

Xác suất (3.5h)

  • Định nghĩa về xác suất
  • Phân phối nhị thức
  • Bài tập ứng dụng thực tế

Statistics (10.5h)

  • Statistics Mô tả
  • Statistics Suy luận
  • Hồi quy
  • Hồi quy Logistic
  • Bài tập

Giới thiệu về Programming (3.5h)

  • Programming Thủ tục
  • Programming Chức năng
  • Programming Lập trình hướng đối tượng (OOP)
  • Bài tập (viết logic cho một trò chơi tùy chọn, ví dụ: trò chơi ô ăn quân)

Machine Learning (10.5h)

  • Phân loại
  • Phân cụm
  • Neural Networks
  • Bài tập (viết AI cho một trò chơi máy tính tùy chọn)

Công cụ quy tắc và Hệ chuyên gia (7 giờ)

  • Giới thiệu về Công cụ quy tắc
  • Viết AI cho cùng một trò chơi và kết hợp các giải pháp thành phương pháp tiếp cận kết hợp

Requirements

  • Không cần thiết. Tất cả các khái niệm như xác suất và thống kê sẽ được giải thích trong khóa học này. Nếu bạn đã quen thuộc với xác suất và thống kê, vui lòng tham khảo mã khóa học của chúng tôi aiint.

Đối tượng

  • Người mới bắt đầu quan tâm đến việc học Trí tuệ Nhân tạo, Machine Learning, và lập trình
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories