Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Module 1: Giới thiệu về Vision Builder AI và Cơ bản của SMT
- Giới thiệu về Vision Builder AI
- Cấu hình và Giao diện Kiểm tra
- Biểu đồ Trạng thái Kiểm tra
- Quy trình Kiểm tra Cơ bản
- Cơ bản của SMT
- Quá trình lắp ráp SMT
- Lỗi đặt linh kiện (không chính xác, xoay lệch, thiếu, cực性等)
- Giới thiệu về SPI và AOI
Module 2: Thu Nhập Hình ảnh và Tiền xử lý
- Thu Nhập Hình ảnh trong Vision Builder AI
- Cấu hình Thu Nhập Hình ảnh (Tương tác Thu Nhập)
- Loại máy ảnh và Xem xét SMT (độ phân giải, ánh sáng)
- Tiền xử lý Hình ảnh
- Lọc để Tăng cường Đặc điểm (viền, tương phản)
- Công nghệ Giảm nhiễu
Module 3: Định vị Linh kiện và Điều chỉnh Tọa độ
- Định vị Linh kiện SMT
- Sử dụng Match Pattern để Tìm Linh kiện
- Xem xét Tạo Mẫu (biến thể linh kiện)
- Sử dụng ROI (Khu vực quan tâm) để Tối ưu hóa Tìm kiếm
- Hệ thống Tọa độ
- Tạo Hệ thống Tọa độ dựa trên Vị trí Linh kiện
- Hiệu chỉnh Không gian (pixel sang đơn vị thực tế)
Module 4: Kiểm tra Lỗi Đặt
- Kiểm tra Tồn tại/Thiếu
- Sử dụng Đo Độ sáng để Xác nhận Tồn tại Linh kiện
- Detecting Missing Components (检测缺失组件)
- Đo Vị trí
- Sử dụng Công cụ Đo lường (Hình học, Caliper) để Định lượng Vị trí
- Tính toán Sai lệch từ Vị trí Nominal
- Kiểm tra Hàn
- Phân tích Hình dạng và Kích thước (SPI)
- Detect Bridge and Insufficient Solder (检测桥接和焊料不足 - AOI)
- Xác định Cực性等)
- Pattern Recognition 技术用于验证方向
Module 5: Quyết định Logic, Báo cáo và Tối ưu hóa
- Quyết định Logic
- Sử dụng Máy tính Logic để Kết hợp Kết quả Kiểm tra
- Xác định Tiêu chí Pass/Fail
- Báo cáo và Đầu ra Dữ liệu
- Trích xuất Dữ liệu Đo lường
- Giao tiếp Kết quả với Hệ thống Ngoài
- Tối ưu hóa Hệ thống Kiểm tra
- Nâng cao Tốc độ Kiểm tra
- Điều chỉnh Tham số cho Độ chính xác
- Các Kỹ thuật Phân tích và Sửa Chữa thông thường
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết về điện tử cơ bản và hệ thống kiểm tra
- Kinh nghiệm với khái niệm thị giác máy hoặc quy trình SMT
- Thành thạo các ứng dụng dựa trên Windows và logic lập trình chung
Đối tượng
- Công nhân tự động hóa
- Nhân viên đảm bảo chất lượng làm việc với dây chuyền sản xuất SMT
- Nhà phát triển hệ thống thị giác và chuyên gia về IoT
35 Hours