Đề cương khóa học

Module 1: Giới thiệu về Vision Builder AI và Cơ bản của SMT

  • Giới thiệu về Vision Builder AI
    • Cấu hình và Giao diện Kiểm tra
    • Biểu đồ Trạng thái Kiểm tra
    • Quy trình Kiểm tra Cơ bản
  • Cơ bản của SMT
    • Quá trình lắp ráp SMT
    • Lỗi đặt linh kiện (không chính xác, xoay lệch, thiếu, cực性等)
    • Giới thiệu về SPI và AOI

Module 2: Thu Nhập Hình ảnh và Tiền xử lý

  • Thu Nhập Hình ảnh trong Vision Builder AI
    • Cấu hình Thu Nhập Hình ảnh (Tương tác Thu Nhập)
    • Loại máy ảnh và Xem xét SMT (độ phân giải, ánh sáng)
  • Tiền xử lý Hình ảnh
    • Lọc để Tăng cường Đặc điểm (viền, tương phản)
    • Công nghệ Giảm nhiễu

Module 3: Định vị Linh kiện và Điều chỉnh Tọa độ

  • Định vị Linh kiện SMT
    • Sử dụng Match Pattern để Tìm Linh kiện
    • Xem xét Tạo Mẫu (biến thể linh kiện)
    • Sử dụng ROI (Khu vực quan tâm) để Tối ưu hóa Tìm kiếm
  • Hệ thống Tọa độ
    • Tạo Hệ thống Tọa độ dựa trên Vị trí Linh kiện
    • Hiệu chỉnh Không gian (pixel sang đơn vị thực tế)

Module 4: Kiểm tra Lỗi Đặt

  • Kiểm tra Tồn tại/Thiếu
    • Sử dụng Đo Độ sáng để Xác nhận Tồn tại Linh kiện
    • Detecting Missing Components (检测缺失组件)
  • Đo Vị trí
    • Sử dụng Công cụ Đo lường (Hình học, Caliper) để Định lượng Vị trí
    • Tính toán Sai lệch từ Vị trí Nominal
  • Kiểm tra Hàn
    • Phân tích Hình dạng và Kích thước (SPI)
    • Detect Bridge and Insufficient Solder (检测桥接和焊料不足 - AOI)
  • Xác định Cực性等)
    • Pattern Recognition 技术用于验证方向

Module 5: Quyết định Logic, Báo cáo và Tối ưu hóa

  • Quyết định Logic
    • Sử dụng Máy tính Logic để Kết hợp Kết quả Kiểm tra
    • Xác định Tiêu chí Pass/Fail
  • Báo cáo và Đầu ra Dữ liệu
    • Trích xuất Dữ liệu Đo lường
    • Giao tiếp Kết quả với Hệ thống Ngoài
  • Tối ưu hóa Hệ thống Kiểm tra
    • Nâng cao Tốc độ Kiểm tra
    • Điều chỉnh Tham số cho Độ chính xác
    • Các Kỹ thuật Phân tích và Sửa Chữa thông thường

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về điện tử cơ bản và hệ thống kiểm tra
  • Kinh nghiệm với khái niệm thị giác máy hoặc quy trình SMT
  • Thành thạo các ứng dụng dựa trên Windows và logic lập trình chung

Đối tượng

  • Công nhân tự động hóa
  • Nhân viên đảm bảo chất lượng làm việc với dây chuyền sản xuất SMT
  • Nhà phát triển hệ thống thị giác và chuyên gia về IoT
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories