Introduction to TinyML Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư hệ thống nhúng và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các mô hình học máy trên vi điều khiển bằng TensorFlow Lite và Edge Impulse.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và lợi ích của nó cho các ứng dụng AI biên.
• Thiết lập môi trường phát triển cho các dự án TinyML.
• Huấn luyện, tối ưu hóa và triển khai các mô hình AI trên vi điều khiển công suất thấp.
• Sử dụng TensorFlow Lite và Edge Impulse để triển khai các ứng dụng TinyML thực tế.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để tiết kiệm năng lượng và hạn chế về bộ nhớ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư nhúng, nhà phát triển IoT và nhà nghiên cứu AI ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các kỹ thuật TinyML cho các ứng dụng AI chạy trên phần cứng tiết kiệm năng lượng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và AI biên.
• Triển khai các mô hình AI nhẹ trên vi điều khiển.
• Tối ưu hóa suy luận AI để giảm tiêu thụ điện năng.
• Tích hợp TinyML với các ứng dụng IoT thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển IoT trung cấp, kỹ sư nhúng và các chuyên gia AI muốn triển khai TinyML cho bảo trì dự đoán, phát hiện bất thường và các ứng dụng cảm biến thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của TinyML và các ứng dụng của nó trong IoT.
• Thiết lập môi trường phát triển TinyML cho các dự án IoT.
• Phát triển và triển khai các mô hình ML trên vi điều khiển công suất thấp.
• Triển khai bảo trì dự đoán và phát hiện bất thường bằng cách sử dụng TinyML.
• Tối ưu hóa các mô hình TinyML để sử dụng hiệu quả năng lượng và bộ nhớ.