Đề cương khóa học

Giới thiệu

  • Tổng quan về các tính năng và kiến trúc của TextBlob
  • Các nguyên tắc cơ bản của NLP

Bắt đầu

  • Cài đặt TextBlob
  • Nhập thư viện và dữ liệu

Xây dựng Mô hình Phân loại Văn bản

  • Tải dữ liệu và tạo bộ phân loại
  • Đánh giá bộ phân loại
  • Cập nhật bộ phân loại với dữ liệu mới
  • Sử dụng các bộ trích xuất đặc trưng

Thực hiện các Tác vụ NLP bằng TextBlob

  • Tách từ (Tokenization)
  • WordNet tích hợp
  • Trích xuất cụm danh từ
  • Gắn thẻ từ loại (Part-of-speech tagging)
  • Phân tích tình cảm (Sentiment analysis)
  • Kiểm tra chính tả (Spelling correction)
  • Dịch thuật và phát hiện ngôn ngữ

API và Triển khai Nâng cao

  • Bộ phân tích tình cảm
  • Bộ tách từ
  • Bộ tách cụm danh từ
  • Bộ gắn thẻ từ loại
  • Bộ phân tích cú pháp
  • Blobber

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm NLP
  • Python kinh nghiệm lập trình

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phát triển
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories