Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Tableau Prep Builder

  • Tableau Prep Builder là gì?
  • Các tính năng và lợi ích chính cho việc chuẩn bị dữ liệu
  • Tổng quan giao diện và điều hướng

Hiểu vai trò của Prep Builder trong hệ sinh thái Tableau

  • Tích hợp với Tableau Desktop và Tableau Server
  • Quy trình làm việc trong phân tích và trực quan hóa dữ liệu

Các loại kết nối dữ liệu

  • Kết nối với các nguồn dữ liệu dựa trên đám mây (Google Sheets, AWS, v.v.)
  • Kết nối với các tệp cục bộ (Excel, CSV, cơ sở dữ liệu)
  • Hiểu các định dạng và loại lưu trữ dữ liệu khác nhau

Quản lý kết nối dữ liệu

  • Cấu hình các tùy chọn lưu trữ dữ liệu
  • Xử lý kết nối dữ liệu trực tiếp so với dữ liệu trích xuất

Làm sạch và định hình dữ liệu

  • Xác định và xử lý các giá trị null và dữ liệu bị thiếu
  • Chia tách, đổi tên và hợp nhất các trường
  • Áp dụng bộ lọc và nhóm dữ liệu để phân tích

Các phép biến đổi dữ liệu cơ bản

  • Áp dụng xoay trục, xoay ngược trục và tổng hợp
  • Thực hiện nối và hợp nhất giữa các tập dữ liệu
  • Sử dụng Trình thông dịch dữ liệu để làm sạch tự động

Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn

  • Nối dữ liệu giữa các định dạng khác nhau (đám mây, cục bộ, cơ sở dữ liệu)
  • Kết hợp và hợp nhất các tập dữ liệu một cách hiệu quả
  • Thực hiện nối đầy đủ, nối trong, nối trái và nối phải

Các kết hợp nâng cao

  • Sử dụng mối quan hệ để liên kết các tập dữ liệu
  • Hiểu sự khác biệt giữa nối và kết hợp

Tạo trường tính toán

  • Các phép tính cơ bản (số học, chuỗi và ngày tháng)
  • Các hàm logic (IF, CASE) để thao tác dữ liệu

Thực hiện các phép toán

  • Tổng hợp dữ liệu (tổng, trung bình, min, max)
  • Tạo các trường tính toán động và áp dụng chúng cho các tập dữ liệu
  • Các phép tính tùy chỉnh dựa trên các yêu cầu cụ thể

Xuất bản lên Tableau Server và Tableau Online

  • Các bước để xuất bản dữ liệu đã chuẩn bị để phân tích
  • Lên lịch cập nhật cho dữ liệu đã xuất bản

Quản lý cập nhật dữ liệu

  • Làm mới nguồn dữ liệu trong Tableau Prep Builder
  • Tự động hóa các bản cập nhật quy trình làm việc và chạy các tập lệnh

Hiểu dữ liệu địa lý

  • Các vai trò địa lý trong Tableau (Quốc gia, Thành phố, Mã bưu điện, v.v.)
  • Chuẩn bị dữ liệu để lập bản đồ (dữ liệu vĩ độ/kinh độ, mã hóa địa lý)

Xây dựng bản đồ cơ bản

  • Tạo bản đồ đơn giản với dữ liệu địa lý
  • Tùy chỉnh hình ảnh bản đồ (màu sắc, kích thước, chi tiết)

Sử dụng các lớp bản đồ

  • Thêm các lớp dữ liệu vào bản đồ để có những hiểu biết sâu sắc hơn
  • Tạo tương tác và bộ lọc bản đồ

Làm việc với địa lý tùy chỉnh

  • Nhập các tệp hình dạng tùy chỉnh (ví dụ: dữ liệu khu vực hoặc nhân khẩu học)
  • Vẽ dữ liệu bằng cách sử dụng các phân chia địa lý không chuẩn

Tạo bản đồ tô màu và bản đồ mật độ

  • Trực quan hóa mật độ dữ liệu trên các khu vực
  • Tạo bản đồ địa lý tô màu dựa trên các trường cụ thể

Các tính năng bản đồ nâng cao

  • Tạo bản đồ trục kép để có những hiểu biết sâu sắc hơn
  • Sử dụng các lớp và bộ lọc bản đồ để tạo hình ảnh trực quan địa lý tương tác

Thực hành chuẩn bị dữ liệu và tạo bản đồ

  • Kết hợp dữ liệu từ các nguồn đám mây và chuyển đổi nó
  • Tạo các trường tính toán và phép toán trong Prep Builder
  • Xây dựng bảng điều khiển bản đồ toàn diện bằng cách sử dụng dữ liệu đã chuẩn bị

Nghiên cứu điển hình và các tình huống trong thế giới thực

  • Giải quyết các thách thức kinh doanh bằng cách sử dụng Tableau Prep và bản đồ
  • Xây dựng quy trình dữ liệu từ kết nối đến trực quan hóa

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm dữ liệu, bao gồm các định dạng dữ liệu (ví dụ: CSV, Excel) và lưu trữ
  • Thông thạo sử dụng máy tính và điều hướng giao diện phần mềm

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (4)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories