Đề cương khóa học

Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Chuyên biệt

  • Tổng quan về mô hình ngôn ngữ trong AI
  • Tầm quan trọng của việc chuyên biệt hóa trong mô hình ngôn ngữ
  • Các nghiên cứu điển hình về mô hình chuyên biệt thành công

Thu thập và Tiền xử lý Dữ liệu

  • Xác định và thu thập bộ dữ liệu chuyên biệt
  • Các kỹ thuật làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Các cân nhắc về đạo đức trong quá trình tạo bộ dữ liệu

Huấn luyện Mô hình và Fine-Tuning

  • Giới thiệu về học chuyển giao và tinh chỉnh
  • Lựa chọn mô hình cơ sở để huấn luyện chuyên biệt
  • Các kỹ thuật để tinh chỉnh hiệu quả

Đánh giá Chỉ số và Hiệu suất Mô hình

  • Các chỉ số để đánh giá mô hình chuyên biệt
  • So sánh hiệu suất mô hình với các tác vụ chuyên biệt
  • Hiểu các hạn chế và đánh đổi

Chiến lược Triển khai

  • Tích hợp mô hình ngôn ngữ vào các ứng dụng chuyên biệt
  • Scala và bảo trì các mô hình đã triển khai
  • Học liên tục và cập nhật mô hình trong quá trình triển khai

Tập trung vào Lĩnh vực Pháp lý

  • Các cân nhắc đặc biệt cho mô hình ngôn ngữ pháp lý
  • Corpus luật pháp và quy chế để huấn luyện
  • Ứng dụng trong nghiên cứu pháp lý và phân tích tài liệu

Tập trung vào Lĩnh vực Y tế

  • Thách thức trong xử lý ngôn ngữ y tế
  • Tuân thủ HIPAA và bảo mật dữ liệu
  • Các trường hợp sử dụng trong đánh giá tài liệu y tế và tương tác với bệnh nhân

Tập trung vào Lĩnh vực Kỹ thuật

  • Thuật ngữ kỹ thuật và tác động của nó đối với mô hình ngôn ngữ
  • Collaboration với các chuyên gia trong lĩnh vực
  • Tạo tài liệu kỹ thuật và bình luận mã

Dự án và Đánh giá

  • Đề xuất dự án và thu thập bộ dữ liệu ban đầu
  • Trình bày dự án hoàn thành và hiệu suất mô hình
  • Đánh giá cuối cùng và phản hồi

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Làm quen với lập trình Python
  • Kiến thức về các nguyên tắc cơ bản của xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư học máy
 28 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories