Đề cương khóa học

Giới thiệu về Microsoft Power Platform

  • Tổng quan về Power Platform
  • Các thành phần chính và tương tác của chúng
  • Thiết lập môi trường
  • Tổng quan về Common Data Service (DataVerse)
  • Hiểu về connectors và tích hợp

Power Apps

  • Giới thiệu về Power Apps
  • Các loại Power Apps (Canvas, Model-driven và Portal)
  • Lập kế hoạch và thiết lập môi trường ứng dụng
  • Thiết kế giao diện người dùng
  • Tích hợp nguồn dữ liệu
  • Sử dụng công thức và điều khiển
  • Các khái niệm cơ bản về mô hình hóa dữ liệu
  • Tùy chỉnh biểu mẫu và quy tắc nghiệp vụ
  • Quy trình làm việc tự động
  • Sử dụng custom connectors
  • Tích hợp với các thành phần khác của Power Platform
  • Giám sát và phân tích

Power Automate

  • Tổng quan về khả năng tự động hóa
  • Các loại quy trình khác nhau (Automated, Button, Scheduled và Business process flows)
  • Kích hoạt sự kiện và hành động
  • Làm việc với biểu thức và điều kiện
  • Xử lý lỗi và gỡ lỗi
  • Sử dụng AI Builder
  • Xử lý phê duyệt và quy trình phức tạp
  • Các phương pháp hay nhất cho quy trình hiệu quả

DataVerse

  • Giới thiệu về DataVerse
  • Kiến trúc và quản lý dữ liệu
  • Mô hình bảo mật
  • Tạo và quản lý entities
  • Mối quan hệ và tính toàn vẹn của dữ liệu
  • Sử dụng calculated fields và roll-up fields
  • Tùy chỉnh biểu mẫu, views và dashboards

Power BI

  • Các nguyên tắc cơ bản của Power BI
  • Nguồn dữ liệu và chuẩn bị
  • Xây dựng datasets và data models
  • Thiết kế dashboards hiệu quả
  • Chia sẻ thông tin chi tiết trên toàn tổ chức
  • DAX và mô hình hóa dữ liệu nâng cao
  • Quản trị và quản lý workspace

Power Virtual Agents

  • Giới thiệu về Power Virtual Agents
  • Lập kế hoạch và tạo bots
  • Hiểu về authoring canvas
  • Tích hợp bots với nguồn dữ liệu
  • Xử lý đầu vào và đầu ra của người dùng
  • Sử dụng AI để nâng cao khả năng của bot
  • Giám sát và phân tích hiệu suất của bot

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về quy trình kinh doanh
  • Kiến thức cơ bản về CNTT và cơ sở dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên gia CNTT
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Business nhà phân tích
 35 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories