Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Training Course
Natural Language Processing (NLP) là một lĩnh vực then chốt trong AI, tập trung vào sự tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ con người. Khóa học này sẽ giới thiệu cho người tham gia các kỹ thuật NLP bằng cách sử dụng Google Colab, bao gồm các khái niệm quan trọng như tiền xử lý văn bản, phân tích tình cảm và ứng dụng của các thư viện phổ biến như NLTK và SpaCy cho các tác vụ thực tế.
Chương trình đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển ở trình độ trung cấp, những người muốn áp dụng các kỹ thuật NLP bằng cách sử dụng Python trong Google Colab.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cốt lõi của xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Tiền xử lý và làm sạch dữ liệu văn bản cho các tác vụ NLP.
- Thực hiện phân tích tình cảm bằng cách sử dụng các thư viện NLTK và SpaCy.
- Làm việc với dữ liệu văn bản bằng cách sử dụng Google Colab để phát triển có khả năng mở rộng và cộng tác.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về NLP
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là gì?
- Tầm quan trọng của NLP trong các ứng dụng AI hiện đại
- Các thư viện phổ biến cho NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face
Kỹ thuật tiền xử lý văn bản
- Tách từ (Tokenization) và loại bỏ từ dừng (stop words)
- Gốc từ (Stemming) và Lemma hóa (lemmatization)
- Kỹ thuật chuẩn hóa văn bản
Sentiment Analysis
- Giới thiệu về phân tích tình cảm (sentiment analysis)
- Thực hiện phân tích tình cảm với NLTK
- Sử dụng SpaCy cho phân tích tình cảm nâng cao
Kỹ thuật NLP nâng cao
- Nhận dạng thực thể có tên (Named Entity Recognition - NER)
- Phân loại văn bản (Text classification)
- Mô hình ngôn ngữ với các mô hình được huấn luyện trước
Làm việc với Google Colab
- Giới thiệu về môi trường Google Colab
- Thiết lập và quản lý các dự án NLP trong Colab
- Hợp tác trên các tác vụ NLP trong Colab
Ứng dụng thực tế của NLP
- NLP trong lĩnh vực y tế, tài chính và hỗ trợ khách hàng
- Sử dụng NLP cho chatbot và trợ lý ảo
- Xu hướng tương lai trong nghiên cứu NLP
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Làm quen với lập trình Python
- Có kinh nghiệm với Jupyter Notebooks hoặc các môi trường tương tự
Đối tượng
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phát triển có kinh nghiệm với Python
- Những người đam mê AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Training Course - Booking
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab Training Course - Enquiry
Natural Language Processing (NLP) with Google Colab - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao kỹ năng tạo ra văn bản chất lượng cao, giống như con người bằng cách sử dụng các phương pháp NLG nâng cao.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các kỹ thuật nâng cao để tạo văn bản ngôn ngữ tự nhiên.
- Triển khai và tinh chỉnh các mô hình dựa trên transformer cho NLG.
- Tối ưu hóa đầu ra NLG để đảm bảo tính trôi chảy, mạch lạc và liên quan.
- Đánh giá chất lượng văn bản được tạo ra bằng cả các chỉ số tự động và đánh giá của con người.
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia IT ở mọi trình độ kỹ năng, những người muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình bằng AI mà không cần viết nhiều mã.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
- Tích hợp khả năng AI vào quy trình làm việc bằng LangChain.
- Xây dựng chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các tác nhân AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và kỹ sư tự động hóa ở trình độ sơ cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng LangChain và API để tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc lặp đi lặp lại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tích hợp API với LangChain.
- Tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng LangChain và Python.
- Sử dụng LangChain để kết nối các API khác nhau cho các quy trình nghiệp vụ hiệu quả.
- Tạo và tự động hóa các quy trình làm việc tùy chỉnh bằng API và khả năng tự động hóa của LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về các tác nhân hội thoại và áp dụng LangChain vào các trường hợp sử dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các tác nhân hội thoại.
- Phát triển và triển khai các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng LangChain.
- Tích hợp các tác nhân hội thoại với API và các dịch vụ bên ngoài.
- Áp dụng các kỹ thuật Natural Language Processing (NLP) để cải thiện hiệu suất của các tác nhân hội thoại.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia trình độ cao muốn triển khai quy trình làm việc an toàn và hiệu quả do AI điều khiển bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai và cấu hình Ollama để xử lý AI riêng tư.
- Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
- Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
- Tự động hóa quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
- Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật doanh nghiệp.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
- Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
- Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
- Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI và hoạch định chính sách trình độ cao, những người muốn khám phá các tác động đạo đức của việc phát triển AI và học cách áp dụng các hướng dẫn đạo đức khi xây dựng các giải pháp AI với LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xác định các vấn đề đạo đức chính trong quá trình phát triển AI với LangChain.
- Hiểu rõ tác động của AI đối với xã hội và các quy trình ra quyết định.
- Phát triển các chiến lược để xây dựng các hệ thống AI công bằng và minh bạch.
- Triển khai các hướng dẫn đạo đức AI vào các dự án dựa trên LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và nhà thiết kế UX ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng LangChain để tạo ra các ứng dụng web trực quan và thân thiện với người dùng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của LangChain và vai trò của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng web.
- Triển khai LangChain trong các ứng dụng web để tạo ra giao diện động và đáp ứng.
- Tích hợp API vào các ứng dụng web để cải thiện tính tương tác và sự gắn kết của người dùng.
- Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng các tính năng tùy chỉnh nâng cao của LangChain.
- Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng web.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình AI trên Ollama để nâng cao hiệu suất và các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình AI trên Ollama.
- Chuẩn bị các tập dữ liệu để điều chỉnh có giám sát và học tăng cường.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
- Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
- Đánh giá những cải tiến của mô hình và đảm bảo tính mạnh mẽ.
Introduction to Natural Language Generation (NLG)
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn tìm hiểu các kiến thức cơ bản về NLG và vai trò của nó trong AI và tạo nội dung.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của Tạo ngôn ngữ tự nhiên.
- Khám phá các ứng dụng của NLG trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
- Học các kỹ thuật cơ bản để tạo văn bản giống như con người bằng cách sử dụng AI.
- Làm việc với các thư viện và mô hình Python để tạo văn bản.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng framework LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
- Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4.
- Xây dựng các ứng dụng AI mô-đun bằng LangChain.
- Khắc phục các sự cố thường gặp trong các ứng dụng LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia DevOps trình độ cao, những người muốn tận dụng khả năng của LangChain bằng cách tích hợp nó với nhiều dịch vụ đám mây.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp LangChain với các nền tảng đám mây lớn như AWS, Azure và Google Cloud.
- Sử dụng các API và dịch vụ dựa trên đám mây để nâng cao các ứng dụng được hỗ trợ bởi LangChain.
- Mở rộng và triển khai các tác nhân hội thoại lên đám mây để tương tác theo thời gian thực.
- Thực hiện các phương pháp hay nhất về giám sát và bảo mật trong môi trường đám mây.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LangChain để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tự động hóa việc truy xuất và làm sạch dữ liệu bằng LangChain.
- Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và LangChain.
- Tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và các thư viện Python khác tích hợp với LangChain.
- Tận dụng LangChain để tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
LangChain Fundamentals
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của LangChain và đạt được các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của LangChain.
- Thiết lập và cấu hình môi trường LangChain.
- Hiểu kiến trúc và cách LangChain tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Phát triển các ứng dụng đơn giản bằng LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy các mô hình AI trên máy cục bộ của họ.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu được những điều cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
- Thiết lập Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ.
- Triển khai và tương tác với LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên cho khối lượng công việc AI.
- Khám phá các trường hợp sử dụng để triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.