Đề cương khóa học

Giới thiệu về Multimodal AI cho Finance

  • Tổng quan về AI đa phương thức và các ứng dụng tài chính của nó
  • Các loại dữ liệu tài chính: dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu phi cấu trúc
  • Những thách thức trong việc áp dụng AI trong lĩnh vực tài chính

Phân tích Rủi ro với Multimodal AI

  • Các nguyên tắc cơ bản của quản lý rủi ro tài chính
  • Sử dụng AI để đánh giá rủi ro dự đoán
  • Nghiên cứu điển hình: Mô hình chấm điểm tín dụng dựa trên AI

Phát hiện Gian lận bằng AI

  • Các loại gian lận tài chính phổ biến
  • Các kỹ thuật AI để phát hiện bất thường
  • Chiến lược phát hiện gian lận theo thời gian thực

Natural Language Processing (NLP) cho Phân tích Văn bản Tài chính

  • Trích xuất thông tin chi tiết từ báo cáo tài chính và tin tức
  • Phân tích tình cảm để dự đoán thị trường
  • Sử dụng LLM để tuân thủ quy định và kiểm toán

Computer Vision trong Finance

  • Phát hiện tài liệu gian lận bằng AI
  • Phân tích chữ viết tay và chữ ký để xác thực
  • Nghiên cứu điển hình: Hệ thống xác minh séc dựa trên AI

Phân tích Hành vi để Phát hiện Gian lận

  • Theo dõi hành vi của khách hàng bằng AI
  • Bio xác thực số liệu và ngăn chặn gian lận
  • Phân tích các mẫu giao dịch để tìm các hoạt động đáng ngờ

Phát triển và Triển khai Mô hình AI cho Finance

  • Tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng
  • Huấn luyện mô hình AI cho các ứng dụng tài chính
  • Triển khai hệ thống phát hiện gian lận dựa trên AI

Các Cân nhắc về Quy định và Đạo đức

  • Quản trị và tuân thủ AI trong các tổ chức tài chính
  • Thiên vị và công bằng trong các mô hình AI tài chính
  • Các thực hành tốt nhất để sử dụng AI có trách nhiệm trong lĩnh vực tài chính

Xu hướng Tương lai trong Finance do AI thúc đẩy

  • Những tiến bộ trong AI để dự báo tài chính
  • Các kỹ thuật AI mới nổi để ngăn chặn gian lận
  • Vai trò của AI trong tương lai của ngân hàng và đầu tư

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Requirements

  • Kiến thức cơ bản về AI và các khái niệm học máy
  • Hiểu biết về dữ liệu tài chính và quản lý rủi ro
  • Kinh nghiệm với Python lập trình và phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Finance chuyên gia
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Quản lý rủi ro
  • Kỹ sư AI trong lĩnh vực tài chính
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories