Đề cương khóa học

Giới thiệu về LLM trong Finance

  • Vai trò của AI và LLM trong phân tích tài chính
  • Tổng quan về LLM và khả năng phân tích văn bản của chúng
  • Các nghiên cứu điển hình: LLM trong dự báo tài chính và đánh giá rủi ro

LLM cho Xử lý Dữ liệu Tài chính

  • Trích xuất các chỉ số tài chính từ dữ liệu phi cấu trúc bằng LLM
  • Huấn luyện LLM trên các văn bản tài chính để phân tích tình cảm
  • Tương quan tình cảm tin tức với biến động thị trường

Xây dựng Mô hình Dự đoán với LLM

  • Thiết kế các mô hình dựa trên LLM để dự đoán giá cổ phiếu
  • Forecasting xu hướng kinh tế bằng những hiểu biết sâu sắc do LLM tạo ra
  • Kiểm tra lại mô hình với dữ liệu tài chính lịch sử

Tích hợp LLM vào Investment Chiến lược

  • Kết hợp phân tích LLM vào giao dịch định lượng
  • LLM cho tối ưu hóa danh mục đầu tư và quản lý rủi ro
  • Truyền đạt những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp cho các bên liên quan

Thực hành: Dự án Dự đoán Thị trường Tài chính

  • Thiết lập môi trường phân tích dữ liệu tài chính với LLM
  • Phát triển mô hình dự đoán thị trường bằng LLM
  • Đánh giá hiệu suất mô hình và cải thiện

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Một hiểu biết cơ bản về thị trường tài chính và các công cụ tài chính
  • Kinh nghiệm với lập trình Python và phân tích dữ liệu
  • Làm quen với các khái niệm học máy và mô hình thống kê

Đối tượng

  • Các nhà phân tích tài chính
  • Các nhà khoa học dữ liệu
  • Các chuyên gia Investment
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories