LlamaIndex: Enhancing Contextual AI Training Course
LlamaIndex là một khung dữ liệu mã nguồn mở được thiết kế cho các ứng dụng sử dụng Large Language Models (LLMs) và hưởng lợi từ việc tăng cường ngữ cảnh. Nó đặc biệt hữu ích cho các hệ thống được gọi là hệ thống Tạo tăng cường truy xuất (RAG).
Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà nghiên cứu AI, chuyên gia học máy và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LlamaIndex để nâng cao khả năng của các mô hình AI, giúp chúng chính xác và đáng tin cậy hơn cho nhiều ứng dụng khác nhau.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc và thành phần của LlamaIndex.
- Thu thập và cấu trúc dữ liệu để sử dụng với LLM.
- Triển khai tăng cường ngữ cảnh để cải thiện hiệu suất mô hình AI.
- Tích hợp LlamaIndex vào các hệ thống và quy trình làm việc AI hiện có.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về LlamaIndex và Tăng cường Ngữ cảnh
- Tổng quan về LlamaIndex
- Vai trò của tăng cường ngữ cảnh trong AI
- Lợi ích của việc sử dụng LlamaIndex với LLM
Thiết lập LlamaIndex
- Cài đặt và cấu hình
- Hiểu kiến trúc và các thành phần
- Kết nối dữ liệu và nhập dữ liệu
Lập chỉ mục dữ liệu và Access
- Tạo chỉ mục dữ liệu để truy cập hiệu quả
- Công cụ truy vấn và truy cập ngôn ngữ tự nhiên
- Các phương pháp hay nhất để cấu trúc dữ liệu
Tích hợp LlamaIndex với LLM
- Nâng cao LLM với dữ liệu liên quan đến ngữ cảnh
- Bài tập thực hành: Tăng cường chatbot và trình tạo văn bản
- Khắc phục sự cố và tối ưu hóa
Kịch bản ứng dụng và Nghiên cứu điển hình
- Các trường hợp sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp
- Đánh giá các triển khai thành công
- Xây dựng giải pháp AI tăng cường ngữ cảnh
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy
- Làm quen với Large Language Models (LLMs)
- Có kinh nghiệm lập trình và xử lý dữ liệu
Đối tượng
- Các nhà nghiên cứu AI
- Chuyên gia học máy
- Nhà khoa học dữ liệu
Open Training Courses require 5+ participants.
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI Training Course - Booking
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI Training Course - Enquiry
LlamaIndex: Enhancing Contextual AI - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
AI Automation with n8n and LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia IT ở mọi trình độ kỹ năng, những người muốn tự động hóa các tác vụ và quy trình bằng AI mà không cần viết nhiều mã.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc phức tạp bằng giao diện lập trình trực quan của n8n.
- Tích hợp khả năng AI vào quy trình làm việc bằng LangChain.
- Xây dựng chatbot và trợ lý ảo tùy chỉnh cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Thực hiện phân tích và xử lý dữ liệu nâng cao với các tác nhân AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và kỹ sư tự động hóa ở trình độ sơ cấp, những người muốn tìm hiểu cách sử dụng LangChain và API để tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc lặp đi lặp lại.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của tích hợp API với LangChain.
- Tự động hóa các quy trình làm việc lặp đi lặp lại bằng cách sử dụng LangChain và Python.
- Sử dụng LangChain để kết nối các API khác nhau cho các quy trình nghiệp vụ hiệu quả.
- Tạo và tự động hóa các quy trình làm việc tùy chỉnh bằng API và khả năng tự động hóa của LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn nâng cao hiểu biết về các tác nhân hội thoại và áp dụng LangChain vào các trường hợp sử dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và ứng dụng của nó trong việc xây dựng các tác nhân hội thoại.
- Phát triển và triển khai các tác nhân hội thoại bằng cách sử dụng LangChain.
- Tích hợp các tác nhân hội thoại với API và các dịch vụ bên ngoài.
- Áp dụng các kỹ thuật Natural Language Processing (NLP) để cải thiện hiệu suất của các tác nhân hội thoại.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia trình độ cao muốn triển khai quy trình làm việc an toàn và hiệu quả do AI điều khiển bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Triển khai và cấu hình Ollama để xử lý AI riêng tư.
- Tích hợp các mô hình AI vào quy trình làm việc an toàn của doanh nghiệp.
- Tối ưu hóa hiệu suất AI trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư dữ liệu.
- Tự động hóa quy trình kinh doanh với khả năng AI tại chỗ.
- Đảm bảo tuân thủ các chính sách quản trị và bảo mật doanh nghiệp.
Cross-Lingual LLMs
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhà khoa học dữ liệu NLP trình độ trung cấp, người tạo nội dung và dịch giả, cũng như các doanh nghiệp toàn cầu muốn sử dụng LLM để dịch thuật ngôn ngữ và tạo nội dung đa ngôn ngữ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc học và dịch đa ngôn ngữ với LLM.
- Triển khai LLM để dịch nội dung giữa các ngôn ngữ khác nhau.
- Tạo và quản lý các tập dữ liệu đa ngôn ngữ để đào tạo LLM.
- Phát triển các chiến lược để duy trì tính nhất quán và chất lượng trong bản dịch.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia trình độ trung cấp muốn triển khai, tối ưu hóa và tích hợp LLM bằng cách sử dụng Ollama.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và triển khai LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất và hiệu quả.
- Tận dụng khả năng tăng tốc GPU để cải thiện tốc độ suy luận.
- Tích hợp Ollama vào quy trình làm việc và ứng dụng.
- Theo dõi và duy trì hiệu suất của mô hình AI theo thời gian.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI và hoạch định chính sách trình độ cao, những người muốn khám phá các tác động đạo đức của việc phát triển AI và học cách áp dụng các hướng dẫn đạo đức khi xây dựng các giải pháp AI với LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xác định các vấn đề đạo đức chính trong quá trình phát triển AI với LangChain.
- Hiểu rõ tác động của AI đối với xã hội và các quy trình ra quyết định.
- Phát triển các chiến lược để xây dựng các hệ thống AI công bằng và minh bạch.
- Triển khai các hướng dẫn đạo đức AI vào các dự án dựa trên LangChain.
Ethical Deployment of LLMs
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia và nhà đạo đức AI, nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư, cũng như các nhà hoạch định chính sách và các bên liên quan mong muốn hiểu và điều hướng bối cảnh đạo đức của LLM.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Xác định các vấn đề và thách thức về đạo đức liên quan đến LLM.
- Áp dụng các khuôn khổ và nguyên tắc đạo đức vào việc triển khai LLM.
- Đánh giá tác động xã hội của LLM và giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn.
- Phát triển các chiến lược cho sự phát triển và sử dụng AI có trách nhiệm.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và nhà thiết kế UX ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng LangChain để tạo ra các ứng dụng web trực quan và thân thiện với người dùng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của LangChain và vai trò của nó trong việc nâng cao trải nghiệm người dùng web.
- Triển khai LangChain trong các ứng dụng web để tạo ra giao diện động và đáp ứng.
- Tích hợp API vào các ứng dụng web để cải thiện tính tương tác và sự gắn kết của người dùng.
- Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng bằng cách sử dụng các tính năng tùy chỉnh nâng cao của LangChain.
- Phân tích dữ liệu hành vi của người dùng để tinh chỉnh hiệu suất và trải nghiệm ứng dụng web.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tinh chỉnh và tùy chỉnh các mô hình AI trên Ollama để nâng cao hiệu suất và các ứng dụng cụ thể cho từng lĩnh vực.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập một môi trường hiệu quả để tinh chỉnh các mô hình AI trên Ollama.
- Chuẩn bị các tập dữ liệu để điều chỉnh có giám sát và học tăng cường.
- Tối ưu hóa các mô hình AI để tăng hiệu suất, độ chính xác và hiệu quả.
- Triển khai các mô hình tùy chỉnh trong môi trường sản xuất.
- Đánh giá những cải tiến của mô hình và đảm bảo tính mạnh mẽ.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ trung cấp, những người muốn xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI bằng framework LangChain.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của LangChain và các thành phần của nó.
- Tích hợp LangChain với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như GPT-4.
- Xây dựng các ứng dụng AI mô-đun bằng LangChain.
- Khắc phục các sự cố thường gặp trong các ứng dụng LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu và chuyên gia DevOps trình độ cao, những người muốn tận dụng khả năng của LangChain bằng cách tích hợp nó với nhiều dịch vụ đám mây.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp LangChain với các nền tảng đám mây lớn như AWS, Azure và Google Cloud.
- Sử dụng các API và dịch vụ dựa trên đám mây để nâng cao các ứng dụng được hỗ trợ bởi LangChain.
- Mở rộng và triển khai các tác nhân hội thoại lên đám mây để tương tác theo thời gian thực.
- Thực hiện các phương pháp hay nhất về giám sát và bảo mật trong môi trường đám mây.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng LangChain để nâng cao khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu của họ.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Tự động hóa việc truy xuất và làm sạch dữ liệu bằng LangChain.
- Thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao bằng Python và LangChain.
- Tạo hình ảnh trực quan bằng Matplotlib và các thư viện Python khác tích hợp với LangChain.
- Tận dụng LangChain để tạo ra những hiểu biết sâu sắc từ phân tích dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên.
LangChain Fundamentals
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tìm hiểu các khái niệm và kiến trúc cốt lõi của LangChain và đạt được các kỹ năng thực tế để xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản của LangChain.
- Thiết lập và cấu hình môi trường LangChain.
- Hiểu kiến trúc và cách LangChain tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
- Phát triển các ứng dụng đơn giản bằng LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HoursKhóa đào tạo trực tiếp do người hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn cài đặt, cấu hình và sử dụng Ollama để chạy các mô hình AI trên máy cục bộ của họ.
Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu được những điều cơ bản của Ollama và khả năng của nó.
- Thiết lập Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ.
- Triển khai và tương tác với LLM bằng cách sử dụng Ollama.
- Tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên cho khối lượng công việc AI.
- Khám phá các trường hợp sử dụng để triển khai AI cục bộ trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.