Kubernetes on Azure (AKS) Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn xây dựng và triển khai các ứng dụng đám mây hỗ trợ AI bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các ứng dụng không máy chủ và dựa trên sự kiện bằng cách sử dụng Azure Functions.
• Quản lý các giải pháp lưu trữ Azure và máy ảo.
• Triển khai và mở rộng các ứng dụng web bằng cách sử dụng Azure App Service và các container Docker.
• Tích hợp AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên bằng cách sử dụng Azure AI Services.
• Tận dụng GitHub Copilot để hỗ trợ phát triển ứng dụng đám mây hỗ trợ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng nền tảng kéo và thả của Azure ML để triển khai các khối lượng công việc Machine Learning mà không cần mua phần mềm và phần cứng, cũng như không cần lo lắng về bảo trì và triển khai.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Viết các mô hình học máy có độ chính xác cao bằng Python, R hoặc các công cụ không cần viết mã.
• Tận dụng các bộ dữ liệu và thuật toán có sẵn của Azure để huấn luyện và theo dõi các mô hình học máy và học sâu.
• Sử dụng không gian làm việc tương tác của Azure để cộng tác phát triển các mô hình ML.
• Chọn từ các framework ML được Azure hỗ trợ như PyTorch, TensorFlow và scikit-learn.

Microsoft Azure Cơ sở hạ tầng và Triển khai

Khóa đào tạo này cho phép các học viên nâng cao kỹ năng thiết kế giải pháp Microsoft Azure.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ hiểu rõ các tính năng và khả năng của dịch vụ Azure, có thể xác định sự đánh đổi và đưa ra quyết định để thiết kế các giải pháp đám mây công cộng và lai.

Trong quá trình đào tạo, các giải pháp cơ sở hạ tầng và nền tảng phù hợp để đáp ứng các yêu cầu chức năng, vận hành và triển khai trong suốt vòng đời giải pháp sẽ được xác định.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và quản lý dự án DevOps mong muốn sử dụng Azure DevOps để xây dựng và triển khai các ứng dụng doanh nghiệp tối ưu hóa nhanh hơn các phương pháp phát triển truyền thống.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các thuật ngữ và nguyên tắc cơ bản của DevOps.
• Cài đặt và cấu hình các công cụ Azure DevOps cần thiết cho phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ và dịch vụ Azure DevOps để liên tục thích ứng với thị trường.
• Xây dựng các ứng dụng doanh nghiệp và đánh giá các quy trình phát triển hiện tại dựa trên các giải pháp Azure DevOps.
• Quản lý nhóm hiệu quả hơn và tăng tốc thời gian triển khai phần mềm.
• Áp dụng các phương pháp phát triển DevOps trong tổ chức.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Azure Machine Learning để xây dựng các mô hình học máy hoàn chỉnh cho phân tích dự đoán.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các mô hình học máy mà không cần kinh nghiệm lập trình.
• Tạo các thuật toán dự đoán với Azure Machine Learning.
• Triển khai các thuật toán học máy sẵn sàng đưa vào sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn bảo mật khối lượng công việc Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Quản lý bảo mật máy chủ, bảo mật mạng và hơn thế nữa.
• Thiết lập bảo mật lưu trữ và cơ sở dữ liệu trong Azure.
• Triển khai giám sát bảo mật bằng các tài nguyên Azure.
• Ngăn chặn các cuộc tấn công mạng độc hại vào dữ liệu và cơ sở hạ tầng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên bảo mật muốn tìm hiểu cách cấu hình bảo mật Azure đám mây để bảo vệ các khối lượng công việc đang chạy trong Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình bảo mật mạng và máy chủ.
• Cấu hình các tùy chọn bảo mật nâng cao của Azure.
• Sử dụng Azure để bảo mật các khối lượng công việc điện toán đám mây.
• Sử dụng các dịch vụ bảo vệ điểm cuối để chống lại phần mềm độc hại và vi-rút.
• Bảo mật các khối lượng công việc container đang chạy trong Azure.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tìm hiểu cách xây dựng các microservice trên Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng ASF làm nền tảng để xây dựng và quản lý các microservice.
• Hiểu các khái niệm và mô hình lập trình microservice chính.
• Tạo một cụm trong Azure.
• Triển khai microservice tại chỗ hoặc trên đám mây.
• Gỡ lỗi và khắc phục sự cố cho một ứng dụng microservice đang hoạt động.

Dịch vụ Bot Azure kết hợp sức mạnh của các chức năng Microsoft Bot Framework và Azure để cho phép phát triển nhanh chóng các bot thông minh.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học cách dễ dàng tạo một bot thông minh bằng cách sử dụng Microsoft Azure.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học các nguyên tắc cơ bản của bot thông minh
• Học cách tạo bot thông minh bằng cách sử dụng các ứng dụng đám mây
• Hiểu cách sử dụng Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK và Dịch vụ Bot Azure
• Hiểu cách thiết kế bot bằng cách sử dụng các mẫu bot
• Phát triển bot thông minh đầu tiên của họ bằng cách sử dụng Microsoft Azure

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Người đam mê
• Kỹ sư
• Chuyên gia IT

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư dữ liệu trung cấp muốn tìm hiểu cách sử dụng Azure Data Lake Storage Gen2 để xây dựng các giải pháp phân tích dữ liệu hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các tính năng chính của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Tối ưu hóa lưu trữ và truy cập dữ liệu để giảm chi phí và nâng cao hiệu suất.
• Tích hợp Azure Data Lake Storage Gen2 với các dịch vụ Azure khác để phân tích và xử lý dữ liệu.
• Phát triển các giải pháp bằng API của Azure Data Lake Storage Gen2.
• Khắc phục các sự cố thường gặp và tối ưu hóa chiến lược lưu trữ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm và những người đam mê điện toán đám mây trình độ trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Thiết lập và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng hỗ trợ AI trong các ứng dụng web.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng Helm để hợp lý hóa quy trình cài đặt và quản lý các ứng dụng Kubernetes.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Helm.
• Tạo các bản dựng có thể tái tạo của các ứng dụng Kubernetes.
• Chia sẻ các ứng dụng dưới dạng các biểu đồ Helm.
• Chạy các ứng dụng của bên thứ ba được lưu dưới dạng các biểu đồ Helm.
• Quản lý các bản phát hành của các gói Helm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm và chuyên gia DevOps ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn học cách thiết lập và quản lý môi trường cục bộ Kubernetes bằng Minikube.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Minikube trên máy cục bộ của họ.
• Hiểu các khái niệm và kiến trúc cơ bản của Kubernetes.
• Triển khai và quản lý các container bằng kubectl và bảng điều khiển Minikube.
• Thiết lập các giải pháp lưu trữ và mạng bền vững cho Kubernetes.
• Sử dụng Minikube để phát triển, kiểm tra và gỡ lỗi ứng dụng.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng Minikube như một phần trong quy trình phát triển của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và quản lý môi trường Kubernetes cục bộ bằng Minikube.
• Hiểu cách triển khai, quản lý và gỡ lỗi các ứng dụng trên Minikube.
• Tích hợp Minikube vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục của họ.
• Tối ưu hóa quy trình phát triển của họ bằng cách sử dụng các tính năng nâng cao của Minikube.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để phát triển Kubernetes cục bộ.