JanusGraph Training Course

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ tìm hiểu về các công nghệ và phương pháp triển khai để xử lý dữ liệu đồ thị. Mục tiêu là xác định các đối tượng trong thế giới thực, đặc điểm và mối quan hệ của chúng, sau đó mô hình hóa các mối quan hệ này và xử lý chúng như dữ liệu bằng cách tiếp cận Graph Computing (còn được gọi là Phân tích Đồ thị). Chúng ta bắt đầu với một cái nhìn tổng quan rộng rãi và thu hẹp phạm vi vào các công cụ cụ thể khi chúng ta thực hiện một loạt các nghiên cứu điển hình, bài tập thực hành và triển khai trực tiếp.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách dữ liệu đồ thị được lưu trữ và duyệt.
• Chọn khung làm việc tốt nhất cho một nhiệm vụ cụ thể (từ cơ sở dữ liệu đồ thị đến các khung xử lý hàng loạt).
• Triển khai Hadoop, Spark, GraphX và Pregel để thực hiện tính toán đồ thị trên nhiều máy song song.
• Xem các vấn đề dữ liệu lớn trong thế giới thực dưới dạng đồ thị, quy trình và duyệt.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, thực hành này tại Việt Nam, chúng ta sẽ thiết lập một dự án thực tế và áp dụng các kỹ năng để mô hình hóa, quản lý và truy cập dữ liệu của bạn bằng neo4j. Chúng ta sẽ so sánh và đối chiếu các cơ sở dữ liệu đồ thị với cơ sở dữ liệu SQL cũng như các cơ sở dữ liệu NoSQL khác, đồng thời làm rõ thời điểm và địa điểm thích hợp để triển khai mỗi loại trong cơ sở hạ tầng của bạn.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng cơ sở dữ liệu đồ thị Neo4j AuraDB để xây dựng các ứng dụng đám mây có tính khả dụng cao và không cần quản trị.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển các ứng dụng cơ sở dữ liệu đồ thị với Neo4j AuraDB.
• Hiểu các tính năng, khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Neo4j AuraDB.
• Tìm hiểu cách xây dựng và mở rộng các ứng dụng cơ sở dữ liệu đồ thị trên đám mây.
• Nâng cao bảo mật đám mây với các tính năng xác thực và mã hóa được cấu hình sẵn của AuraDB.
• Di chuyển các cơ sở dữ liệu Neo4j hiện có sang AuraDB.