Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Sinh Thành

  • Hiểu biết cơ bản về AI và học máy
  • Nghiên cứu sâu về mô hình sinh thành
  • Cảnh quan của AI Sinh Thành trong y tế

AI Sinh Thành trong Phát hiện Thuốc

  • Tăng tốc thiết kế thuốc với AI
  • Trường hợp nghiên cứu: Những câu chuyện thành công và thách thức
  • LỌC ảo và mô hình dự đoán

Y học Cá nhân hóa thông qua AI Sinh Thành

  • Tùy chỉnh điều trị với AI
  • Genomics và AI: Một kỷ nguyên mới của cá nhân hóa
  • Xem xét đạo đức trong y học cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI

Tiến bộ trong Hình ảnh Y tế

  • Tăng cường chẩn đoán với AI Sinh Thành
  • Hình ảnh y tế 3D và kỹ thuật tái tạo AI
  • Cải thiện kết quả của bệnh nhân với hình ảnh được hỗ trợ bởi AI

Ứng dụng Thực tế và Hướng Tương lai

  • Tích hợp AI Sinh Thành vào thực hành lâm sàng
  • Tương lai của AI trong chăm sóc và quản lý bệnh nhân
  • Dự án cuối cùng: Đề xuất một giải pháp AI cho thách thức y tế

Ảnh hưởng Đạo đức và Xã hội

  • Điều hướng cảnh quan đạo đức của AI trong y tế
  • Bảo mật, an toàn dữ liệu và quản lý
  • Chuẩn bị cho tương lai: Chính sách và quy định

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Quen thuộc với lập trình Python
  • Kiến thức sơ bộ về sinh học và hệ thống y tế

Đối tượng

  • Người chuyên về y tế
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Nhà hoạch định chính sách
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan