Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google Gemini AI

  • Tổng quan về AI trong phân tích dữ liệu
  • Khả năng của Google Gemini AI
  • Thiết lập môi trường Gemini AI

Kết nối Nguồn Dữ liệu

  • Nhập dữ liệu vào Gemini AI
  • Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu
  • Đảm bảo an toàn và bảo mật dữ liệu

Khám phá Dữ liệu với Gemini AI

  • Sử dụng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
  • Hiểu các phản hồi của Gemini AI
  • Kỹ thuật truy vấn nâng cao

Data Analysis và Thông tin chi tiết

  • Xác định các mẫu và bất thường
  • Phân tích thống kê với Gemini AI
  • Mô hình dự đoán và dự báo

Data Visualization

  • Thiết kế hình ảnh trực quan hiệu quả
  • Tùy chỉnh biểu đồ và đồ thị
  • Bảng điều khiển tương tác với Gemini AI

Truyền đạt Thông tin chi tiết

  • Kể chuyện bằng dữ liệu
  • Chuẩn bị báo cáo và bài thuyết trình
  • Các phương pháp hay nhất để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm phân tích dữ liệu
  • Nên có kinh nghiệm sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Business chuyên gia
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories