Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Dịch vụ Khách hàng

  • Vai trò của AI trong dịch vụ khách hàng hiện đại
  • Tổng quan về các khả năng của Google Gemini AI

Thiết lập Google Gemini cho Tương tác với Khách hàng

  • Thiết lập kỹ thuật cho Gemini AI
  • Tích hợp Gemini AI với các nền tảng dịch vụ khách hàng

Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng với Gemini AI

  • Thiết kế hệ thống phản hồi dựa trên AI
  • Huấn luyện Gemini AI trên dữ liệu cụ thể của công ty

Nâng cao Mức độ Tương tác của Khách hàng

  • Cá nhân hóa tương tác với khách hàng bằng AI
  • Sử dụng Gemini AI để phân tích cảm xúc của khách hàng

Phân tích Phản hồi của Khách hàng với Gemini AI

  • Thu thập thông tin chi tiết từ tương tác với khách hàng
  • Cải thiện sản phẩm và dịch vụ dựa trên phân tích AI
  • Xác định xu hướng và mô hình trong hành vi của khách hàng

Nghiên cứu điển hình và Thực tiễn tốt nhất

  • Câu chuyện thành công về AI trong dịch vụ khách hàng
  • Các cân nhắc về đạo đức và duy trì sự tương tác của con người

Dự án - Triển khai Chatbot Gemini AI

  • Xây dựng chatbot bằng Gemini AI
  • Kiểm tra và triển khai chatbot

Kết luận và Xu hướng Tương lai

  • Tóm tắt các bài học quan trọng
  • Tương lai của AI trong dịch vụ khách hàng

Requirements

  • Hiểu biết về các nguyên tắc dịch vụ khách hàng
  • Kinh nghiệm sử dụng hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM)
  • Kinh nghiệm phân tích dữ liệu

Đối tượng

  • Quản lý dịch vụ khách hàng
  • Chuyên gia trải nghiệm khách hàng
  • Quản lý vận hành
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories