Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Edge AI trong Y tế
- Tổng quan về Edge AI và tầm quan trọng của nó trong y tế
- Những lợi ích và thách thức chính của việc triển khai Edge AI trong y tế
- Xu hướng và đổi mới hiện tại trong Edge AI y tế
- Ứng dụng thực tế và các nghiên cứu điển hình
Thiết bị đeo và Edge AI
- Giới thiệu về thiết bị y tế đeo được và các chức năng của chúng
- Phát triển mô hình AI cho giám sát sức khỏe bằng thiết bị đeo
- Thu thập và xử lý dữ liệu trên thiết bị đeo
- Ví dụ thực tế và các nghiên cứu điển hình
Công cụ chẩn đoán và Edge AI
- Tận dụng Edge AI cho chẩn đoán hình ảnh và phân tích
- Triển khai mô hình AI trong thiết bị chẩn đoán
- Nâng cao độ chính xác và hiệu quả chẩn đoán với Edge AI
- Các nghiên cứu điển hình về Edge AI trong chẩn đoán
Hệ thống giám sát bệnh nhân
- Thiết kế hệ thống giám sát bệnh nhân thời gian thực với Edge AI
- Quản lý và xử lý dữ liệu trong giám sát bệnh nhân
- Tích hợp Edge AI với các thiết bị IoT y tế
- Triển khai thực tế và các nghiên cứu điển hình
Phát triển mô hình AI cho ứng dụng y tế
- Tổng quan về các mô hình học máy và học sâu liên quan
- Huấn luyện và tối ưu hóa mô hình cho triển khai biên
- Công cụ và khung làm việc cho Edge AI y tế (TensorFlow Lite, OpenVINO, v.v.)
- Xác thực và đánh giá mô hình trong môi trường y tế
Triển khai giải pháp Edge AI trong y tế
- Các bước triển khai mô hình AI trên thiết bị biên y tế
- Xử lý và suy luận dữ liệu thời gian thực trên thiết bị biên
- Giám sát và quản lý các mô hình AI y tế đã triển khai
- Ví dụ triển khai thực tế và các nghiên cứu điển hình
Các cân nhắc về đạo đức và quy định
- Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu trong Edge AI y tế
- Giải quyết vấn đề thiên vị và công bằng trong mô hình AI y tế
- Tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn y tế (HIPAA, GDPR, v.v.)
- Các phương pháp hay nhất để triển khai AI có trách nhiệm trong y tế
Đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất
- Kỹ thuật đánh giá hiệu suất mô hình trên thiết bị biên y tế
- Công cụ giám sát và gỡ lỗi thời gian thực
- Chiến lược tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI trong y tế
- Giải quyết các thách thức về độ trễ, độ tin cậy và khả năng mở rộng
Các ứng dụng và đổi mới Use Cases
- Các ứng dụng nâng cao của Edge AI trong y tế
- Các nghiên cứu điển hình chuyên sâu về viễn y, y học cá nhân hóa, v.v.
- Câu chuyện thành công và bài học kinh nghiệm
- Xu hướng và cơ hội trong tương lai trong Edge AI y tế
Dự án và bài tập thực hành
- Phát triển một ứng dụng Edge AI toàn diện cho y tế
- Dự án và kịch bản trong thế giới thực
- Bài tập làm việc nhóm hợp tác
- Trình bày và phản hồi dự án
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Sự hiểu biết về các khái niệm AI và học máy
- Kinh nghiệm với các ngôn ngữ lập trình (Python được khuyến nghị)
- Làm quen với các công nghệ và hệ thống chăm sóc sức khỏe
Đối tượng
- Chuyên gia chăm sóc sức khỏe
- Bio kỹ sư y tế
- Nhà phát triển AI
14 Hours
