Digital Signal Processing (DSP) Fundamentals Training Course

Giới thiệu

Tổng quan về Electronics các Khái niệm và Nguyên tắc Cốt lõi được Áp dụng trong DSP

• Sự liên quan và chiều sâu của DSP trong các công nghệ hiện đại

Ôn lại các Nguyên tắc Toán học và Vật lý được Triển khai trong DSP

• Áp dụng thống kê, xác suất và các nguyên tắc tiếng ồn
• Xem xét lại các khái niệm vật lý về hệ tuyến tính và chồng chất
• Hiểu về thao tác ADC và DAC

Tổng quan về Nền tảng và Công cụ Phần mềm DSP Hữu ích

Bắt đầu với Kiến trúc Bộ xử lý Tín hiệu Số

• Yêu cầu hệ thống cho bộ xử lý DSP

Làm việc với các Thuộc tính và Thuật toán Tích chập

• Hàm delta so với đáp ứng xung
• Hiểu các thuật toán phía đầu vào và phía đầu ra
• Nắm bắt tương quan điện tử và tốc độ trong DSP

Bắt đầu với Biến đổi Fourier Rời rạc

• Biến đổi Fourier là gì?
• Thao tác ký hiệu, định dạng và biến DFT
• Tổng hợp và phân tích các phép tính DFT
• Làm việc với các thuộc tính và thuộc tính phân cực của DFT

Áp dụng các Nguyên tắc và Quy trình DFT cho Chức năng DSP

• Thực hành phân tích phổ và đánh giá đáp ứng tần số

Vận hành các Miền DSP Khác nhau và Chọn Triển khai Phù hợp

• Miền thời gian và không gian
• Miền tần số và wavelet

Thực hiện Tích chập Sử dụng Miền Tần số

Sử dụng các Thuộc tính và Ứng dụng Nâng cao của Biến đổi Fourier

• Cặp Biến đổi Fourier là gì và chúng hoạt động như thế nào?
• Biến đổi Fourier Nhanh so với Biến đổi Fourier Rời rạc

Triển khai Xử lý Tín hiệu Liên tục

Tổng quan về Các Loại Bộ lọc Số và Chức năng Chính của chúng

Hiểu Cách Hoạt động của Lọc Thông tin và Vận hành các Bộ lọc Số Cơ bản

• Đáp ứng bước so với giảm tiếng ồn

Sử dụng Bộ lọc Trung bình Động và Áp dụng Triển khai Tích chập

Làm việc với Bộ lọc Window-Sinc và Loại bỏ Các Thành phần Tần số

Vận hành Bộ lọc Đệ quy và Bộ lọc Chebyshev

• Phương pháp đệ quy trong DSP là gì?
• Đáp ứng Butterworth là gì?

Chọn Bộ lọc DSP Phù hợp cho một Ứng dụng Electronics

Tạo và Xây dựng Bộ lọc DSP Tùy chỉnh Dựa trên Đáp ứng Tần số Tùy ý

• Kiểm tra và tối ưu hóa bộ lọc DSP

Tích hợp Bộ lọc DSP Đã Kiểm tra trong Hệ thống Ưu tiên Electronics

• Hiểu DSP cho nén dữ liệu, kỹ thuật hình ảnh, v.v.
• Thực hiện các bài tập cho các ứng dụng và trường hợp sử dụng DSP khác nhau

Tổng quan về Các Công cụ Phần mềm Nâng cao để Đạt được Triển khai DSP

Triển khai Các Kỹ thuật DSP Phức tạp cho Các Ứng dụng Tương lai

• Khám phá các biến đổi Fourier phức tạp, miền z, v.v.

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Kết luận