Đề cương khóa học

Giới thiệu về Fine-Tuning đặc thù

  • Tổng quan về các kỹ thuật tinh chỉnh
  • Thách thức trong lĩnh vực tài chính
  • Các nghiên cứu điển hình về AI trong tài chính

Các mô hình tiền huấn luyện cho ứng dụng tài chính

  • Giới thiệu về các mô hình tiền huấn luyện phổ biến (ví dụ: GPT, BERT)
  • Lựa chọn mô hình phù hợp cho các tác vụ tài chính
  • Chuẩn bị dữ liệu để tinh chỉnh trong lĩnh vực tài chính

Fine-Tuning cho các tác vụ tài chính quan trọng

  • Phát hiện gian lận bằng các mô hình học máy
  • Đánh giá rủi ro bằng mô hình dự đoán
  • Xây dựng hệ thống tư vấn tài chính tự động

Giải quyết các thách thức về dữ liệu tài chính

  • Xử lý dữ liệu nhạy cảm và không cân bằng
  • Đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
  • Tích hợp các quy định tài chính vào quy trình AI

Các cân nhắc về đạo đức và quy định

  • Các thực hành AI có đạo đức trong ngành tài chính
  • Tuân thủ GDPR và SOX
  • Duy trì tính minh bạch trong các mô hình AI

Mở rộng và triển khai mô hình

  • Tối ưu hóa mô hình để triển khai trong sản xuất
  • Giám sát và duy trì hiệu suất mô hình
  • Các phương pháp hay nhất để mở rộng trong các ứng dụng tài chính

Các ứng dụng và nghiên cứu điển hình trong thực tế

  • Hệ thống phát hiện gian lận
  • Mô hình rủi ro cho danh mục đầu tư
  • Dịch vụ khách hàng hỗ trợ AI trong lĩnh vực tài chính

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về học máy
  • Làm quen với lập trình Python
  • Kiến thức về các khái niệm và thuật ngữ tài chính

Đối tượng

  • Các nhà phân tích tài chính
  • Chuyên gia AI trong lĩnh vực tài chính
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories