Apache Druid for Real-Time Data Analysis Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE trình độ nâng cao, những người muốn nâng cao kỹ năng cảnh báo và tự động hóa với Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và quản lý các quy tắc cảnh báo nâng cao trong Prometheus.
• Tích hợp Prometheus Alertermanager với các công cụ bên ngoài bằng webhook.
• Tự động hóa phản hồi cho các cảnh báo để giải quyết sự cố nhanh hơn.
• Sử dụng Grafana để trực quan hóa và quản lý cảnh báo hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn học các kỹ thuật nâng cao của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Chia sẻ hình ảnh trực quan với các thành viên khác trong nhóm.
• Bảo mật quyền truy cập vào phần mềm dựa trên vai trò và quyền kiểm soát truy cập.
• Tạo hình ảnh trực quan như biểu đồ bản đồ.
• Tích hợp các ngôn ngữ tính toán thống kê như R với Spotfire.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia DevOps và SRE trình độ trung cấp, những người muốn tạo ra các bảng điều khiển có tác động và tối ưu hóa các phương pháp giám sát của họ bằng cách sử dụng Grafana và Prometheus.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các phương pháp hay nhất để thiết kế các bảng điều khiển hiệu quả.
• Tạo và cấu hình các thành phần bảng điều khiển Grafana nâng cao.
• Tận dụng các mẫu Grafana để tạo các bảng điều khiển động và có thể tái sử dụng.
• Triển khai các cơ chế cảnh báo để nâng cao nhận thức về hoạt động.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và kỹ sư trình độ trung cấp, những người muốn trang bị cho ứng dụng của họ khả năng xuất và giám sát các số liệu tùy chỉnh một cách hiệu quả bằng cách sử dụng Prometheus và Grafana.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tầm quan trọng của các số liệu tùy chỉnh đối với việc giám sát ứng dụng.
• Trang bị cho ứng dụng khả năng xuất các số liệu tùy chỉnh cho Prometheus.
• Tạo và cấu hình các bảng điều khiển trong Grafana để trực quan hóa các số liệu tùy chỉnh.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để tích hợp giám sát vào vòng đời phát triển.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này, người tham gia sẽ học cách xây dựng Data Vault.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và các khái niệm thiết kế đằng sau Data Vault 2.0, và cách tương tác của nó với Big Data, NoSQL và AI.
• Sử dụng các kỹ thuật lưu trữ dữ liệu để cho phép kiểm toán, truy vết và kiểm tra dữ liệu lịch sử trong một kho dữ liệu.
• Phát triển một quy trình ETL (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải) nhất quán và có thể lặp lại.
• Xây dựng và triển khai các kho dữ liệu có khả năng mở rộng và lặp lại cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Grafana để giám sát và trực quan hóa dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tạo các hình ảnh trực quan trong Grafana.
• Thiết lập Grafana để đảm bảo tính khả dụng cao.
• Tùy chỉnh các bảng điều khiển và trang tổng quan bằng dữ liệu.
• Cấu hình proxy ngược để tăng tốc độ tải trang.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn học và sử dụng các tính năng và thành phần nâng cao của Grafana để trực quan hóa và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Có được sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm và thành phần nâng cao của Grafana.
• Tận dụng các biến mẫu và bảng điều khiển động để nâng cao khả năng trực quan hóa dữ liệu.
• Sử dụng Ngôn ngữ truy vấn Grafana cho các truy vấn phức tạp.
• Học các phương pháp tốt nhất để mở rộng Grafana, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính khả dụng cao.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia giám sát ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Grafana một cách hiệu quả để thiết lập các giải pháp giám sát, quản lý bảng điều khiển và tạo cảnh báo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt giữa khả năng quan sát (observability) và giám sát (monitoring).
• Cài đặt và thiết lập máy chủ Grafana.
• Cấu hình và kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau như Prometheus, InfluxDB và ElasticSearch.
• Tạo, quản lý và tùy chỉnh bảng điều khiển và biểu đồ.
• Sử dụng biến và truy vấn để tạo bảng điều khiển động.
• Thiết lập thông báo và cảnh báo thông qua Grafana.
• Cài đặt và quản lý các plugin để mở rộng chức năng của Grafana.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn có được kiến thức và kỹ năng thực tế cần thiết để xuất sắc trong việc quản trị Grafana và GLPI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo và tùy chỉnh bảng điều khiển Grafana với các hình ảnh trực quan khác nhau.
• Triển khai cảnh báo và thông báo để giám sát.
• Quản trị tài khoản người dùng, nhóm và quyền.
• Quản lý tài sản IT hiệu quả, bao gồm cả hàng tồn kho phần cứng và phần mềm.
• Triển khai hệ thống helpdesk để hỗ trợ người dùng và quản lý vé.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển web và kỹ sư DevOps muốn trực quan hóa và giám sát dữ liệu bằng Grafana và Graphite.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tổng hợp và trực quan hóa các số liệu về hệ thống và ứng dụng.
• Tạo một ứng dụng khách StatsD để thu thập các số liệu ứng dụng.
• Xây dựng các bảng điều khiển thông tin và động với Grafana.
• Thu thập thông tin chi tiết từ hiệu suất back-end.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ và chuyên viên phân tích dữ liệu muốn học các kỹ thuật cơ bản của Spotfire Analyst để phân tích dữ liệu.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình TIBCO Spotfire.
• Kết hợp dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu khác nhau.
• Trực quan hóa các tập dữ liệu lớn.
• Tạo và chia sẻ các bảng điều khiển phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích nghiệp vụ và nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng TIBCO Spotfire X với các khả năng trí tuệ nhân tạo của nó để trực quan hóa, chuyển đổi và phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình TIBCO Spotfire X.
• Hiểu các tính năng và kiến trúc của TIBCO Spotfire X.
• Hiểu các khái niệm đằng sau phân tích tăng cường và dự đoán.
• Tìm hiểu cách tải, xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng Spotfire X.
• Tạo các hình ảnh trực quan hóa dữ liệu tương tác và nâng cao.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam, người tham gia sẽ học ba phương pháp khác nhau để truy cập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Chúng ta bắt đầu với phần giới thiệu về cơ sở dữ liệu RDMS; trọng tâm sẽ là truy cập và truy vấn cơ sở dữ liệu Oracle bằng ngôn ngữ SQL. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét các chiến lược để truy cập cơ sở dữ liệu RDMS theo chương trình bằng ngôn ngữ Python. Cuối cùng, chúng ta sẽ tìm hiểu cách trực quan hóa và trình bày dữ liệu một cách đồ họa bằng TIBCO Spotfire.

Định dạng khóa học Bài giảng và thảo luận tương tác. Nhiều bài tập và thực hành. Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm ảo.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng BusinessEvents và ActiveMatrix Service Bus để phát triển, triển khai và quản lý các ứng dụng hướng sự kiện.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu phát triển.
• Xây dựng các hệ thống xử lý sự kiện dựa trên quy tắc, phân tán và duy trì trạng thái.
• Quản lý dữ liệu sự kiện nghiệp vụ và thực thi các quy tắc nghiệp vụ phù hợp.
• Giảm thời gian phản hồi sự kiện trong các ứng dụng hướng dữ liệu quy mô lớn.
• Xây dựng các ứng dụng để phát hiện gian lận, theo dõi và truy vết, tạo ưu đãi khách hàng theo thời gian thực, v.v.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà nghiên cứu và nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng các tính năng của TIBCO Statistica để tạo quy trình làm việc và mô hình phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và điều hướng chương trình TIBCO Statistica để xây dựng và quản lý các dự án phân tích dữ liệu.
• Hiểu các kiến thức thống kê cơ bản để phân tích dữ liệu và tạo ra những hiểu biết hữu ích cho doanh nghiệp.
• Khám phá các chủ đề nâng cao để làm việc với dữ liệu lớn và học máy bằng cách sử dụng TIBCO Statistica.