Đề cương khóa học

  1. Lưu trữ tài liệu (Lưu trữ đám mây)
    1. Tính năng (OCR, Khả năng truy cập, Tìm kiếm, v.v...)
    2. Ví dụ mã nguồn mở (ví dụ: Next Cloud)
    3. Một số ví dụ thương mại
  2. Lưu trữ tệp phẳng
    1. Cơ sở dữ liệu XML
    2. Cơ sở dữ liệu CSV
  3. Cơ sở dữ liệu quan hệ
    1. Chuẩn hóa
    2. Các phụ thuộc và ràng buộc
    3. Khả năng mở rộng - sao chép, cụm
    4. Phần mềm mã nguồn mở và thương mại (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle, v.v.)
  4. NoSQL Lưu trữ
    1. Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu (MongoDB, CouchDB v.v...)
    2. Hướng cột (Canadra, Scylla v.v...)
    3. Hướng tìm kiếm (Elasticsearch...)
  5. NewSQL
    1. Định lý CAP
    2. Phần mềm mã nguồn mở (SequoiaDB, v.v...)
  6. Search Engines
    1. Tính năng (xử lý văn bản, mức độ liên quan, v.v...)
    2. Ví dụ mã nguồn mở
    3. Khả năng mở rộng, Khả năng sẵn sàng cao, Cân bằng tải, v.v....
  7. Kho dữ liệu truyền thống
    1. Trí tuệ Business, OLTP và Kho dữ liệu
    2. Giải pháp mã nguồn mở và thương mại
  8. MapReduce và Xử lý song song phân tán
    1. Hadoop-like (Hive, HFS, Impala)
  9. Hệ thống tệp phân tán
    1. Tổng quan về mã nguồn mở (Ceph v.v...)
  10. Cơ sở dữ liệu trong bộ nhớ Database
    1. Giải pháp mã nguồn mở (ví dụ: ApacheIgnite)
  11. Khác
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. Giải pháp AWS (S3, v.v...)
  12. Xu hướng hiện tại - tương lai

Requirements

Mặc dù không yêu cầu kiến thức kỹ thuật nền tảng, việc hiểu các ví dụ đòi hỏi một số kiến thức cơ bản về lý thuyết cơ sở dữ liệu (ví dụ: SQL, v.v...)

 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories