Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về Data Cleaning

  • Tại sao Data Cleaning lại quan trọng?

Nghiên cứu điển hình: Khi Big Data IsDirty

Xây dựng Chiến lược Data Cleaning toàn diện

Các công cụ Data Cleaning phổ biến

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (cho Python)
  • Dplyr (cho R)

Đạt được tính toàn vẹn dữ liệu cao

  • Đầy đủ
  • Chính xác
  • Chính xác
  • Liên quan
  • Nhất quán

Tự động hóa quy trình Data Cleaning

Giám sát hệ thống Data Cleaning của bạn

Tóm tắt và kết luận

Requirements

  • Sự hiểu biết về các khái niệm phân tích dữ liệu.

Đối tượng

  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Business Chuyên viên phân tích
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories