Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google Vertex AI

  • Tổng quan về Google Vertex AI và các khả năng của nó
  • Các tính năng và lợi ích chính cho việc phát triển mô hình AI
  • Hiểu quy trình làm việc của Vertex AI

Thiết lập Google Vertex AI

  • Tạo tài khoản Google Cloud và thiết lập Vertex AI
  • Cấu hình môi trường và quản lý tài nguyên
  • Khám phá giao diện và các công cụ của Vertex AI

Phát triển Mô hình AI với Vertex AI

  • Các kỹ thuật chuẩn bị và tiền xử lý dữ liệu
  • Huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI
  • Đánh giá hiệu suất và độ chính xác của mô hình

Triển khai và Quản lý Mô hình AI

  • Các chiến lược triển khai mô hình AI trên Google Cloud Platform
  • Giám sát và bảo trì các mô hình đã triển khai
  • Mở rộng quy mô các giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu

Các Tính năng Nâng cao và Tối ưu hóa

  • Sử dụng các công cụ và dịch vụ nâng cao của Vertex AI
  • Tối ưu hóa hiệu suất mô hình cho các trường hợp sử dụng cụ thể
  • Thực hiện các phương pháp hay nhất để phát triển và triển khai mô hình

Các Ứng dụng Thực tế và Nghiên cứu Tình huống

  • Khám phá các trường hợp sử dụng của Vertex AI trong các ngành khác nhau
  • Nghiên cứu tình huống về các triển khai AI thành công
  • Thảo luận về những thách thức và bài học kinh nghiệm

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy
  • Quen thuộc với các ngôn ngữ lập trình (Python được khuyến nghị)
  • Có kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (Google Nền tảng Đám mây được ưu tiên)

Đối tượng

  • Nhà phát triển
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Chuyên gia công nghệ
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories