Amazon Web Services (AWS) SageMaker Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư và nhà phát triển đám mây muốn sử dụng CloudFormation để quản lý tài nguyên cơ sở hạ tầng trong hệ sinh thái AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mẫu CloudFormation để tự động hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng.
• Tích hợp các tài nguyên AWS hiện có vào CloudFormation.
• Sử dụng StackSets để quản lý các stack trên nhiều tài khoản và khu vực.

Amazon Redshift là dịch vụ kho dữ liệu dựa trên đám mây, có quy mô petabyte trong AWS.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này, người tham gia sẽ học các kiến thức cơ bản về Amazon Redshift.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình Amazon Redshift
• Tải, cấu hình, triển khai, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu với Amazon Redshift

Đối tượng

• Nhà phát triển
• Chuyên gia IT

Định dạng khóa học

• Kết hợp bài giảng, thảo luận, bài tập và thực hành chuyên sâu

Lưu ý

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng Amazon S3 để kích hoạt khả năng lưu trữ dựa trên đám mây cho các trang web, ứng dụng web và/hoặc ứng dụng di động của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản trị viên hệ thống và chuyên gia IT ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc quản lý các dịch vụ đám mây AWS và chuẩn bị cho kỳ thi AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình các dịch vụ và tài nguyên AWS một cách an toàn.
• Quản lý danh tính người dùng, quyền và quyền truy cập vào tài nguyên AWS.
• Thiết kế và triển khai các hệ thống có khả năng mở rộng, có tính sẵn sàng cao và khả năng chịu lỗi trên AWS.
• Triển khai và quản lý luồng dữ liệu đến và đi từ AWS.
• Tối ưu hóa việc sử dụng dịch vụ AWS để đảm bảo hoạt động hiệu quả và quản lý chi phí.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các kỹ sư đám mây muốn hiểu và triển khai các khía cạnh phức tạp hơn của kiến trúc AWS. Khóa học bao gồm nhiều chủ đề tương tự như các khóa học cấp độ AWS Certified Solutions Architect (Professional). Tuy nhiên, khóa học này KHÔNG nhằm mục đích chuẩn bị cho học viên tham gia kỳ thi. Đây là một khóa học thực hành, giúp minh họa cách triển khai trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp nhiều cấu hình, triển khai và phân phối mà một Kiến trúc sư Giải pháp AWS cần thực hiện.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Thiết kế các giải pháp đám mây phức tạp trên AWS.
• Triển khai các ứng dụng phần mềm trên AWS có khả năng mở rộng, độ tin cậy cao và khả năng chịu lỗi.
• Tích hợp các dịch vụ AWS phù hợp nhất với một ứng dụng.
• Di chuyển một ứng dụng phần mềm phức tạp lên AWS.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để thiết kế, triển khai, tối ưu hóa và phân phối cơ sở hạ tầng và ứng dụng trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia IT trình độ trung cấp, những người muốn tìm hiểu cách tận dụng các công cụ và dịch vụ của AWS để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các dịch vụ AI/ML do AWS cung cấp.
• Có thể thiết lập và quản lý các môi trường AI/ML trên AWS.
• Có được kinh nghiệm thực hành trong việc xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI bằng Amazon SageMaker.
• Học cách sử dụng các dịch vụ AI khác nhau của AWS cho các trường hợp sử dụng cụ thể.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn tích hợp cơ sở dữ liệu aDynamoDB NoSQL vào một ứng dụng web được lưu trữ trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập môi trường phát triển cần thiết để bắt đầu tích hợp dữ liệu vào DynamoDB.
• Tích hợp DynamoDB vào các ứng dụng web và ứng dụng di động.
• Di chuyển dữ liệu trong AWS bằng các dịch vụ của AWS.
• Triển khai các thao tác với AWS DAX.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các kỹ sư muốn triển khai và quản lý các thiết bị IoT trên AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể xây dựng một nền tảng IoT bao gồm việc triển khai và quản lý backend, gateway và các thiết bị trên AWS.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển muốn cài đặt, cấu hình và quản lý các tính năng của AWS IoT Greengrass để tạo ứng dụng cho nhiều thiết bị khác nhau.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể sử dụng AWS IoT Greengrass để xây dựng, triển khai, quản lý, bảo mật và giám sát các ứng dụng trên các thiết bị thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tại chỗ hoặc từ xa) dành cho các nhà phát triển muốn sử dụng AWS Lambda để xây dựng và triển khai các dịch vụ và ứng dụng lên đám mây, mà không cần lo lắng về việc cung cấp môi trường thực thi (máy chủ, máy ảo và container, tính khả dụng, khả năng mở rộng, lưu trữ, v.v.).

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cấu hình AWS Lambda để thực thi một hàm.
• Hiểu về FaaS (Functions as a Service) và những lợi ích của phát triển không máy chủ.
• Xây dựng, tải lên và thực thi các hàm AWS Lambda.
• Tích hợp các hàm Lambda với các nguồn sự kiện khác nhau.
• Đóng gói, triển khai, giám sát và khắc phục sự cố các ứng dụng dựa trên Lambda.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư muốn sử dụng AWS CloudFormation để tự động hóa quy trình quản lý cơ sở hạ tầng đám mây AWS.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kích hoạt các dịch vụ AWS để bắt đầu quản lý cơ sở hạ tầng.
• Hiểu và áp dụng nguyên tắc "cơ sở hạ tầng dưới dạng mã".
• Cải thiện chất lượng và giảm chi phí triển khai cơ sở hạ tầng.
• Viết các Template AWS CloudFormation bằng YAML.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao muốn nâng cao hiểu biết về các thực hành DevOps và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng AWS Cloud9.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình AWS Cloud9 cho các quy trình làm việc DevOps.
• Triển khai các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD).
• Tự động hóa các quy trình kiểm tra, giám sát và triển khai bằng AWS Cloud9.
• Tích hợp các dịch vụ AWS như Lambda, EC2 và S3 vào các quy trình làm việc DevOps.
• Sử dụng các hệ thống kiểm soát nguồn như GitHub hoặc GitLab trong AWS Cloud9.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn học cách xây dựng, triển khai và duy trì hiệu quả các ứng dụng không máy chủ trên AWS Cloud9 và AWS Lambda.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kiến trúc không máy chủ.
• Thiết lập AWS Cloud9 để phát triển ứng dụng không máy chủ.
• Phát triển, kiểm tra và triển khai các ứng dụng không máy chủ bằng AWS Lambda.
• Tích hợp AWS Lambda với các dịch vụ AWS khác như API Gateway và S3.
• Tối ưu hóa các ứng dụng không máy chủ để đạt hiệu suất và hiệu quả chi phí.

Summery:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Alerts and events
• Sensor calibration

Summary:

• Basics of IoT architecture and functions
• “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
• Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
• IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
• Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
• Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
• Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
• Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
• Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
• Sensor data visualization and communication with web interface.