AWS QuickSight Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích dữ liệu muốn tìm hiểu cách sử dụng từng công cụ trong bộ công cụ dành cho nhà phát triển trong Alteryx Designer.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Học cách sử dụng và cấu hình tất cả các công cụ trong tab dành cho nhà phát triển.
• Thiết kế các quy trình làm việc hiệu quả trong Alteryx bằng cách sử dụng các công cụ động, xác thực và kiểm tra.
• Học cách sử dụng các công cụ API để tải xuống và phân tích dữ liệu web.
• Sử dụng các công cụ scripting của Alteryx, bao gồm Python và R.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để xử lý và trực quan hóa dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tận dụng Alteryx để cải thiện năng lực phân tích và thông minh nghiệp vụ.
• Thực hiện các thao tác ETL mà không cần viết mã.
• Trực quan hóa dữ liệu bằng bộ công cụ phân tích dữ liệu, chẳng hạn như Excel.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu trong Alteryx để trực quan hóa sau này trong Power BI hoặc Excel.
• Tạo và thực hiện các hoạt động ETL với ít hoặc không cần viết mã.
• Nhúng mã R tùy chỉnh bên trong Alteryx.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các chuyên gia tư vấn và chuyên gia tài chính ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn chuẩn bị cho chứng chỉ Cognos Analytics và nâng cao chuyên môn về phân tích dữ liệu tài chính, bao gồm các mô-đun về khoản phải trả, kho bạc và chi phí.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng giao diện Cognos Analytics một cách hiệu quả.
• Phát triển và tùy chỉnh báo cáo và bảng điều khiển tài chính.
• Quản lý mô hình dữ liệu và tối ưu hóa truy vấn.
• Chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Alteryx để chuẩn bị dữ liệu cho trực quan hóa và phân tích.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Chuẩn bị dữ liệu bằng Alteryx để trực quan hóa sau này.
• Thực hiện các thao tác ETL mà không cần viết mã.
• Tận dụng Alteryx để cải thiện khả năng phân tích và thông minh nghiệp vụ.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn nâng cao năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets để tổ chức, phân tích dữ liệu và cộng tác.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Điều hướng và sử dụng các tính năng cốt lõi của Excel và Google Sheets.
• Thực hiện phân tích dữ liệu và tạo ra những hiểu biết sâu sắc có thể hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Cộng tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để làm việc nhóm liền mạch.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức hoạt động được cả trong Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu nào.
• Tạo hình ảnh hóa dữ liệu bằng biểu đồ và đồ thị.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách sử dụng QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Phân tích và hiển thị dữ liệu bằng QliKView.
• Sử dụng các khám phá dữ liệu từ QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với QlikView.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua scripting QlikView.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với QlikView.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Redash để thực hiện các truy vấn dựa trên SQL và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Redash để bắt đầu tạo hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Kết nối Redash với các nguồn dữ liệu khác nhau như Postgres, MongoDB, Databricks, v.v.
• Tìm hiểu cách truy vấn và kết hợp dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu.
• Viết và thực thi các truy vấn SQL và xây dựng hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển cộng tác.
• Sử dụng các điểm cuối API của Redash để cho phép tích hợp với các ứng dụng web khác.