Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Triển khai Nâng cao Apache Airflow
- Triển khai Apache Airflow trên các nền tảng đám mây (AWS, Azure, GCP)
- Container hóa Airflow với Docker và Kubernetes
- Cấu hình Airflow để đảm bảo tính khả dụng cao và khả năng chịu lỗi
Quy trình CI/CD cho Apache Airflow
- Tự động hóa kiểm thử và triển khai DAG
- Tích hợp Airflow với các công cụ CI/CD (ví dụ: Jenkins, GitHub Actions)
- Quản lý phiên bản và cập nhật quy trình làm việc
Giám sát và Ghi nhật ký
- Triển khai các phương pháp ghi nhật ký mạnh mẽ cho quy trình làm việc
- Sử dụng các công cụ như Prometheus và Grafana để giám sát hệ thống
- Thiết lập cơ chế cảnh báo cho các tình huống lỗi
Tối ưu hóa Hiệu suất và Mở rộng
- Điều chỉnh cấu hình Airflow để đạt hiệu suất tối ưu
- Mở rộng triển khai Airflow với các bộ thực thi Celery
- Xử lý điều phối quy trình làm việc quy mô lớn
Bảo mật và Kiểm soát Access
- Triển khai kiểm soát truy cập dựa trên vai trò (RBAC) trong Airflow
- Bảo mật môi trường và quy trình làm việc Airflow
- Các phương pháp hay nhất để quản lý dữ liệu nhạy cảm trong quy trình làm việc
Nghiên cứu Tình huống và Ứng dụng Thực tế
- Ví dụ thực tế về Airflow cho tự động hóa DevOps
- Bài tập thực hành: Triển khai Airflow với CI/CD và các công cụ giám sát
- Thảo luận về các thách thức và giải pháp trong điều phối quy trình làm việc DevOps
Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo
Requirements
- Có kinh nghiệm với các kiến thức cơ bản về Apache Airflow, bao gồm tạo DAG và quản lý tác vụ
- Hiểu biết về quy trình CI/CD và các phương pháp thực hành DevOps
- Làm quen với môi trường đám mây và công nghệ container (ví dụ: Docker, Kubernetes)
Đối tượng
- Kỹ sư DevOps
- Quản lý cơ sở hạ tầng
- Chuyên gia đám mây
21 Hours