Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Engineering
- Kỹ thuật AI là gì?
- Sự phát triển của AI và tác động của nó đối với kỹ thuật
- Các khái niệm và thuật ngữ chính trong AI
Các Công nghệ AI Cốt lõi
- Hiểu về học máy
- Học sâu và mạng nơ-ron
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Giải quyết vấn đề bằng AI
- Xác định các vấn đề phù hợp với các giải pháp AI
- Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
- Lựa chọn và đào tạo mô hình
AI trong Phát triển Phần mềm
- Các công cụ AI dành cho nhà phát triển
- Tích hợp AI vào các hệ thống hiện có
- Kiểm soát phiên bản và quản lý mô hình
AI và Kỹ thuật Dữ liệu
- Các công nghệ dữ liệu lớn và vai trò của chúng trong AI
- Quy trình dữ liệu và ETL
- Lưu trữ và quản lý dữ liệu cho AI
AI Đạo đức
- Hiểu về sự thiên vị và công bằng trong các hệ thống AI
- Quyền riêng tư và bảo mật trong kỹ thuật AI
- Các cân nhắc và thực tiễn tốt nhất về đạo đức
AI Project Management
- Agile phương pháp luận cho các dự án AI
- Vai trò và trách nhiệm của nhóm
- Documentation và báo cáo
Thực hành AI Engineering
- Thiết lập môi trường phát triển AI của bạn
- Xây dựng và đánh giá các mô hình AI đơn giản
- Các dự án kỹ thuật AI hợp tác
Tương lai của AI Engineering
- Các xu hướng mới nổi trong AI
- Học tập liên tục và phát triển kỹ năng
- Cơ hội nghề nghiệp trong kỹ thuật AI
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm lập trình cơ bản
- Kinh nghiệm với lập trình Python
- Làm quen với thống kê cơ bản và đại số tuyến tính
Đối tượng
- Kỹ sư AI
- Nhà phát triển phần mềm
- Nhà phân tích dữ liệu
14 Hours