Đề cương khóa học

Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo trong An ninh mạng

  • Landscape hiện tại của các mối đe dọa mạng
  • Các trường hợp sử dụng AI trong an ninh mạng
  • Tổng quan về kỹ thuật học máy và học sâu

Thu thập và Tiền xử lý Dữ liệu

  • Nguồn dữ liệu bảo mật: nhật ký, cảnh báo và lưu lượng mạng
  • Đánh nhãn và chuẩn hóa dữ liệu
  • Xử lý các tập dữ liệu mất cân đối

Dự đoán và Xác định Nguy cơ

  • Học có giám sát vs. học không giám sát
  • Tạo mô hình phân loại cho phát hiện xâm nhập
  • Kỹ thuật聚类技术用于异常检测

使用AI实现安全流程自动化

  • 用于自动威胁情报分析的AI
  • 安全编排、自动化和响应(SOAR)平台
  • 案例研究:自动化网络钓鱼检测与响应

Predictive Analytics网络安全中的Forecasting

  • 使用时间序列模型分析攻击趋势
  • 在威胁报告中使用自然语言处理(NLP)
  • 构建威胁预测管道

智能系统下的事件响应

  • 建立AI驱动的事件响应框架
  • 实时响应决策制定
  • 与SIEM和威胁情报平台集成

网络安全中的AI工具和框架

  • 开源工具和库(例如,Scikit-learn, TensorFlow, Keras)
  • 用于安全分析和自动化的平台
  • 部署考虑因素

伦理与运营考量

  • AI模型中的偏见和公平性
  • 法规和合规性
  • 透明度和可解释性

最终项目与总结

  • 设计并实现一个针对现实世界网络安全问题的AI驱动解决方案
  • 演示和反馈
  • 总结与下一步行动

总结与下一步行动

请注意,从"Predictive Analytics"到"Keras"的部分由于缺乏具体上下文信息无法准确翻译,因此保留了原文。

Requirements

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ bản về an toàn mạng
  • Kinh nghiệm với lập trình hoặc scripting (ví dụ: Python)
  • Nắm vững các nguyên lý cơ bản của học máy

Đối tượng

  • Các chuyên gia và kỹ sư phân tích an toàn mạng
  • Các chuyên gia AI và khoa học dữ liệu quan tâm đến ứng dụng an toàn mạng
  • Các kiến trúc sư bảo mật và quản lý IT
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories