Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Coding Assistants

  • Tổng quan về AI trong kỹ thuật phần mềm
  • Lịch sử và sự phát triển của các trợ lý lập trình AI
  • Các tính năng và khả năng chính

Công nghệ đằng sau AI Coding Assistants

  • Học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Thuật toán phân tích và tạo mã
  • Tích hợp với môi trường phát triển

Các công cụ trợ lý lập trình AI phổ biến

  • Nghiên cứu so sánh các công cụ khác nhau
  • Thực hành với các công cụ như GitHub Copilot, IntelliCode, v.v.
  • Đóng góp và tiện ích mở rộng của cộng đồng

Các phương pháp hay nhất và tích hợp quy trình làm việc

  • Kết hợp các trợ lý AI vào quy trình làm việc hàng ngày
  • Collaboration với các trợ lý AI
  • Tùy chỉnh và đào tạo trợ lý AI của bạn

Nghiên cứu điển hình và ứng dụng trong thế giới thực

  • Câu chuyện thành công của các trợ lý AI trong các dự án phát triển
  • Hạn chế và thách thức
  • Xu hướng và phát triển trong tương lai

Các cân nhắc về đạo đức và sử dụng có trách nhiệm

  • Giải quyết sự thiên vị và công bằng trong các công cụ AI
  • Quyền sở hữu trí tuệ và mã nguồn
  • Hàm ý về quyền riêng tư và bảo mật

Dự án thực hành

  • Phát triển một dự án nhỏ với sự hỗ trợ của trợ lý lập trình AI
  • Đánh giá ngang hàng và các buổi phản hồi

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các khái niệm phát triển phần mềm cơ bản
  • Kinh nghiệm với một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, JavaScript)
  • Làm quen với các môi trường phát triển tích hợp (IDEs)

Đối tượng

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Trưởng nhóm kỹ thuật
  • Quản lý sản phẩm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories