Đề cương khóa học

Giới thiệu về AIASE

  • Tổng quan về AI trong kỹ thuật phần mềm
  • Lịch sử và sự phát triển của AIASE
  • Các khái niệm và thuật ngữ chính

Các Công nghệ AI trong Phát triển Phần mềm

  • Các nguyên tắc cơ bản của học máy
  • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho mã
  • Mạng nơ-ron và các mô hình học sâu

Tự động hóa Phát triển Phần mềm với AI

  • Các công cụ AI để tạo mã khung
  • Tự động hóa tái cấu trúc và tối ưu hóa mã
  • Tạo mã kiểm thử chức năng và đơn vị
  • Thiết kế và tối ưu hóa các trường hợp kiểm thử hỗ trợ bởi AI

Nâng cao Chất lượng Mã với AI

  • AI để phát hiện lỗi và đánh giá mã
  • Phân tích dự đoán cho bảo trì phần mềm
  • Các công cụ phân tích tĩnh và động hỗ trợ bởi AI
  • Kỹ thuật gỡ lỗi tự động
  • Xác định và sửa lỗi dựa trên AI

AI trong DevOps và Tích hợp Liên tục/Triển khai Liên tục (CI/CD)

  • AI để tối ưu hóa bản dựng và triển khai
  • AI trong giám sát và phân tích nhật ký
  • Mô hình dự đoán cho quy trình CI/CD
  • Tự động hóa kiểm thử dựa trên AI trong quy trình CI/CD
  • AI để phát hiện và giải quyết lỗi theo thời gian thực

AI cho Documentation và Knowledge Management

  • Tự động tạo docstrings và tài liệu
  • Trích xuất kiến thức từ cơ sở mã
  • AI cho tìm kiếm và tái sử dụng mã

Các Vấn đề Đạo đức và Thách thức

  • Thiên vị và công bằng trong các công cụ AI
  • Các vấn đề về sở hữu trí tuệ và cấp phép
  • Tương lai của AI trong kỹ thuật phần mềm

Các Dự án Thực hành và Nghiên cứu Tình huống

  • Làm việc với các công cụ AI phổ biến trong kỹ thuật phần mềm
  • Nghiên cứu tình huống về AIASE trong ngành
  • Dự án tổng kết: Phát triển một ứng dụng phần mềm tăng cường AI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về quy trình và phương pháp phát triển phần mềm
  • Kinh nghiệm lập trình bằng Python
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm học máy

Đối tượng

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Kỹ sư phần mềm
  • Trưởng nhóm kỹ thuật và quản lý
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories