Đề cương khóa học

Giới thiệu về Artificial General Intelligence (AGI)

  • Định nghĩa và phạm vi của AGI
  • Sự khác biệt chính giữa AGI và AI hẹp
  • Bối cảnh lịch sử và các cột mốc trong nghiên cứu AGI

Mục tiêu và Phương pháp tiếp cận của AGI

  • Hiểu về trí thông minh: con người so với máy móc
  • Các phương pháp tiếp cận chính để đạt được AGI
  • Khung AGI và kiến trúc nhận thức

Ứng dụng và Cơ hội của AGI

  • Các trường hợp sử dụng tiềm năng trong nhiều ngành công nghiệp
  • Nâng cao khả năng của con người với AGI
  • Các kịch bản trong tương lai và cơ hội đổi mới

Đạo đức và Thách thức trong Phát triển AGI

  • Giải quyết các vấn đề đạo đức trong nghiên cứu AGI
  • Rủi ro lạm dụng và hậu quả không mong muốn
  • Quy định và quản trị hệ thống AGI

Tình trạng Hiện tại và Tương lai của AGI

  • Nghiên cứu và đột phá đang diễn ra
  • Thách thức trong việc đạt được AGI
  • Tầm nhìn dài hạn về AGI trong xã hội

Thực hành Activiti

  • Khám phá các trường hợp sử dụng AGI thông qua các nghiên cứu điển hình
  • Tham gia thảo luận về đạo đức AGI
  • Động não về các ứng dụng trong tương lai của AGI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm trí tuệ nhân tạo (không bắt buộc)

Đối tượng

  • Những người đam mê công nghệ
  • Các chuyên gia không thuộc lĩnh vực kỹ thuật quan tâm đến AI
 7 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories