Đề cương khóa học

Giới thiệu

Tổng quan về các Tính năng và Kiến trúc Cơ bản của Splunk

Phát triển Ứng dụng Splunk và Tiện ích Mở rộng Công nghệ

Kết nối Dữ liệu với Splunk

  • Hiểu các phương thức và nguồn nhập dữ liệu khác nhau
  • Xử lý dữ liệu
  • Cải thiện quy trình nhập liệu

Thực hiện Phân tích Dữ liệu Nâng cao

  • Xử lý và lọc dữ liệu
  • Kết hợp tìm kiếm và sử dụng tìm kiếm con
  • Làm việc với trường thời gian và đa giá trị
  • Tạo báo cáo nâng cao
  • Sử dụng địa lý và vị trí
  • Sử dụng giao dịch nâng cao
  • Xử lý các bất thường
  • Dự đoán và xu hướng
  • Hiểu về học máy

Thực hiện Trực quan hóa Nâng cao

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Trực quan hóa địa không gian
  • Punchcard visualization
  • Trực quan hóa bản đồ nhiệt lịch
  • Sơ đồ Sankey

Tùy chỉnh Bảng điều khiển

  • Sử dụng các điều khiển Bảng điều khiển
  • Quản lý đa tìm kiếm
  • Tùy chỉnh token
  • Tùy chỉnh bố cục, giao diện
  • Triển khai hành động cảnh báo tùy chỉnh

Tích hợp Splunk với Các Hệ thống Doanh nghiệp Khác

  • Làm việc với SDK Splunk
  • Splunk với Python và R để phân tích
  • Splunk với Tableau để trực quan hóa

Khắc phục sự cố

Tóm tắt và Kết luận

Requirements

  • Kinh nghiệm về thông tin nghiệp vụ và trực quan hóa dữ liệu
  • Kiến thức về các nguyên tắc cơ bản của Splunk

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Nhà khoa học dữ liệu
  • Kỹ sư dữ liệu
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories