Đề cương khóa học

Giới thiệu về S&OP

  • S&OP (Kế hoạch Bán hàng và Vận hành) là gì?
  • Những lợi ích và thách thức chính của S&OP
  • Chu trình S&OP và tích hợp với kế hoạch chuỗi cung ứng

Kỹ thuật Dự báo Nhu cầu Forecasting

  • Các phương pháp dự báo thống kê (trung bình động, làm mịn mũ)
  • Học máy và AI trong dự báo nhu cầu
  • Xử lý tính thời vụ, xu hướng và biến động nhu cầu

Phân tích Dữ liệu cho S&OP

  • Nguồn dữ liệu và phân tích tín hiệu nhu cầu
  • Sử dụng Excel và Power BI cho kế hoạch nhu cầu
  • Xây dựng mô hình dự báo dựa trên dữ liệu

Tối ưu hóa Độ chính xác Dự báo

  • Xác định lỗi và sai lệch dự báo
  • Kỹ thuật cải thiện độ chính xác dự báo
  • Các phương pháp hay nhất để phối hợp các nhóm chức năng khác nhau

Kế hoạch Hàng tồn kho và Cung ứng

  • Cân bằng mức tồn kho với biến động nhu cầu
  • Tối ưu hóa chiến lược bổ sung hàng tồn kho
  • Quản lý sản phẩm dễ hỏng và không dễ hỏng

Phối hợp Chức năng Collaboration

  • Phối hợp bán hàng, vận hành và tài chính trong S&OP
  • Xây dựng sự đồng thuận trong dự báo và lập kế hoạch
  • Chiến lược giao tiếp hiệu quả trong các cuộc họp S&OP

Công nghệ và Công cụ cho S&OP

  • Tổng quan về phần mềm S&OP hiện đại
  • Triển khai bảng điều khiển kỹ thuật số để đưa ra quyết định theo thời gian thực
  • Nghiên cứu điển hình về triển khai S&OP thành công

Cải tiến Liên tục trong S&OP

  • Giám sát và tinh chỉnh quy trình S&OP
  • Đo lường các chỉ số hiệu suất chính (KPI)
  • Chiến lược đạt được độ chính xác dự báo 95%

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết về các nguyên tắc quản lý chuỗi cung ứng
  • Kinh nghiệm sử dụng các kỹ thuật lập kế hoạch và dự báo nhu cầu
  • Sử dụng thành thạo Excel hoặc các công cụ phân tích chuỗi cung ứng

Đối tượng

  • Người lập kế hoạch nhu cầu
  • Chuyên gia chuỗi cung ứng
  • Quản lý vận hành
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (2)

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories